В соответствии с частью второй статьи 70 Цифрового кодекса Республики Казахстан, ПРИКАЗЫВАЮ:

1) в течение пяти рабочих дней после подписания настоящего приказа направление его на казахском и русском языках в Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения «Институт законодательства и правовой информации Республики Казахстан» Министерства юстиции Республики Казахстан для официального опубликования и включения в Эталонный контрольный банк нормативных правовых актов Республики Казахстан;

«СОГЛАСОВАН»
Министерство национальной
экономики Республики Казахстан

Утверждена приказом
Заместителя Премьер-Министра–
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Методика по построению «смарт-городов» и «смарт-регионов»

2) «смарт-регион» – концепция цифровой трансформации области (территориальной единицы), направленная на создание интегрированной экосистемы управления социально-экономическими процессами, обеспечивающей взаимодействие государственных органов, бизнеса и населения для устойчивого развития всей территории региона, включая районный уровень;

3) инициатива «смарт-города» и «смарт-региона» (далее – инициатива) – совокупность взаимосвязанных мероприятий и задач, реализуемых в рамках цифровой трансформации и направленных на внедрение технологических решений, развитие цифровой инфраструктуры, а также проведение организационных изменений для достижения целей «умного» управления;

5) цифровая-аналитическая система «Smart Data Ukimet» (далее – SDU) – объект цифровизации, предназначенный для формирования единого хранилища данных государственных органов, государственных юридических лиц, субъектов квазигосударственного сектора, как в неструктурированном, так и структурированном виде, для целей предоставлений аналитической информации по деятельности Правительства Республики Казахстан;

6. Методика основывается на международных стандартах и методологиях, и опыте указанных в приложении 1 к настоящей Методике, и предусматривает методологический подход к стандартизации и координации процессов управления. Данный подход обеспечивает эффективное управление ресурсами, определение приоритетных технологий и классификацию городов и регионов по их потребностям с целью минимизации дублирования затрат и усилий, а также способствует формированию устойчивой и масштабируемой системы управления «смарт-городами» и «смарт-регионами».

9. Методика определяет базовый перечень инициатив, необходимых для реализации концепций «смарт-город» и «смарт-регион», согласно приложению 2 к настоящей Методике. Базовый перечень инициатив актуализируется уполномоченным органом по результатам ежегодной оценки с учетом динамики технологического развития и внедрения инновационных решений по построению «смарт-городов» и «смарт-регионов».

1) Сведения МИО в соответствии со статьями 70 и 71 Цифрового кодекса Республики Казахстан обеспечивают размещение, учет и актуализацию сведений о цифровых объектах государства и технической документации к ним на архитектурном портале цифровых объектов государства (govarch.kz) в соответствии с правилами формирования, развития и мониторинга цифровой архитектуры государства. Несвоевременное или неполное предоставление (актуализация) сведений на указанном портале является основанием для корректировки результатов оценки и пересмотра базового перечня инициатив для соответствующего региона;

13. Реализация инициатив «смарт-города» и «смарт-региона», связанных с созданием цифровых объектов государства, осуществляется исключительно на платформе «QazTech» во исполнение Указа Президента Республики Казахстан от 9 декабря 2025 года № 1117. Создание новых цифровых объектов вне платформы «QazTech» не допускается, за исключением случаев, одобренных Комиссией при Президенте Республики Казахстан по вопросам внедрения цифровизации.

3) при подтверждении уникальности решения и невозможности его реализации на платформе «QazTech», инициировать через уполномоченный орган вынесение данного вопроса на рассмотрение Комиссии при Президенте Республики Казахстан по вопросам внедрения цифровизации в соответствии с порядком, установленным Указом № 1117.

15. При разработке цифровых систем необходимо обеспечить кибербезопасность и защиту персональных данных в соответствии с Законами Республики Казахстан «О кибербезопасности», «О персональных данных и их защите», постановлением Правительства Республики Казахстан «Об утверждении единых требований в сферах цифровизации и обеспечения кибербезопасности» иными ведомственными актами уполномоченного органа.

16. Цифровые системы интегрируются с SDU в соответствии с Законом, Законом Республики Казахстан «О персональных данных и их защите», постановлением Правительства Республики Казахстан «Об утверждении требований по управлению цифровыми данными», приказом Заместителя Премьер-министра – Министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан «Об утверждении Правил интеграции цифровых объектов «цифрового правительства».

17. Стратегия построения «смарт-городов» и «смарт-регионов» является основой для определения приоритетов, целей и этапов реализации проектов «смарт-города» и «смарт-региона». Она включает анализ текущего состояния, постановку долгосрочных и среднесрочных целей, а также ключевые направления развития, основанные на потребностях жителей и бизнеса.

19. Для реализации компонентов «смарт-города» и «смарт-региона» в МИО создается рабочая группа (на уровне области, города республиканского значения и столицы) по вопросам развития «смарт-города» и «смарт-региона». Общее руководство деятельностью Рабочей группы осуществляет заместитель первого руководителя МИО, курирующий вопросы развития цифровизации/руководитель аппарата. Для оказания методологической и экспертной поддержки, формирования системного и комплексного подхода в рабочую группу включаются представители соответствующих структурных подразделений МИО, территориальных подразделений центральных государственных органов, научных организаций, бизнес-сообществ, общественных объединений и депутаты маслихатов. Секретарем Рабочей группы выступает руководитель структурного подразделения МИО, осуществляющий руководство в сфере развития цифровизации.

20. Разработка Стратегии осуществляется Рабочей группой путем проведения обследования территориальной единицы на предмет преобразований и готовности к ним. В рамках данного обследования формируется представление о городе и регионе, особенностях его развития, потребностях его жителей, бизнеса. На данном этапе проводится аудит состояния цифровой инфраструктуры и внедренных цифровых систем. Источником данных выступают (в разрезе административно-территориальной единицы) официальные статистические данные, база единого контакт-центра 109, ситуационного центра, единая площадка для приема и обработки обращений граждан, оценки индивидуальных экспертов и/или экспертного сообщества, мониторинг цифрового поля.

24. Дорожная карта разрабатывается с учетом поэтапного и последовательного внедрения базовых инициатив, предусмотренных приложением 2 к настоящей Методике и адаптированных к уровню цифровой зрелости каждого населенного пункта. В Дорожную карту также включаются дополнительные инициативы, направленные на решение специфических потребностей города и региона. Уполномоченный орган по результатам ежегодной оценки и анализа эффективности реализованных дополнительных инициатив рассматривает возможность их включения в базовый перечень инициатив для последующего тиражирования.

27. Разработанный проект Стратегии и Дорожной карты представляется уполномоченному органу до конца третьего квартала соответствующего года для рассмотрения и последующего согласования. Проекты внесения изменений и/или дополнений в Дорожную карту вносятся в уполномоченный орган при наличии обоснований, включая результаты мониторинга реализации мероприятий, изменения внешних условий.

30. После утверждения Стратегии и Дорожной карты МИО принимает комплекс организационных мер, включая финансовое планирование. Планирование бюджетных средств на реализацию Дорожной карты осуществляется в соответствии с бюджетным законодательством Республики Казахстан и с учетом требований Указа Президента Республики Казахстан от 9 декабря 2025 года № 1117 об обязательности использования платформы «QazTech».

31. Утвержденные Стратегии и Дорожные карты в срок не позднее трех рабочих дней со дня их подписания размещаются МИО на Единой платформе интернет-ресурсов государственных органов, а также в цифровой системе проектного управления для обеспечения мониторинга и координации со стороны Архитектурно-координационного центра.

32. При построении «смарт-городов» и «смарт-регионов» МИО обеспечивает достижение ключевых показателей эффективности путем реализации цифровых инициатив в приоритетных сферах жизнедеятельности: управление городом и регионом, жилищно-коммунальное хозяйство, общественная безопасность, экология, транспорт и логистика.

33. Целевые значения ключевых показателей эффективности для всех инициатив приведены в приложении 4 к настоящей Методике. Показатели сформированы с учетом международных стандартов и практик (ISO 37120, U4SSC, BSI PAS 181, UrbanTide, Mercer’s, Boston City Score, IMD Smart City Index) и адаптированы для городов и регионов Казахстана различного уровня цифровой зрелости. При формировании показателей учтен успешный опыт города Астаны, вошедшего в 2024-2025 годах в число ведущих «умных» городов мира согласно мировым рейтингам. Данные показатели используются МИО для внутреннего мониторинга, а также уполномоченным органом для проведения оценки реализации инициатив «смарт-города» и «смарт-региона» в рамках мониторинга развития цифровой архитектуры государства.

Приложение 1 к Методике
по построению «смарт-городов»
и «смарт-регионов», утвержденной
приказом Заместителя
Премьер-Министра –
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Международные стандарты, методологии и опыт в построении «смарт-городов» и «смарт-регионов».
Наименование международного стандарта и методологии
Организаторы
Основные особенности
Преимущества
1. United for Smart and Sustainable Cities (U4SSC) – ООН.
ITU, UNECE, UN-Habitat и другие агентства ООН.
Включает 91 индикатор, объединённый в несколько ключевых групп: экономические, которые охватывают доступ к цифровым-коммуникационным технологиям, инновации и инфраструктуру; экологические, включающие энергоэффективность, качество воздуха и управление отходами; социальные, которые учитывают доступ к образованию, здравоохранению и жилью. При этом подход к данным сочетает использование количественной информации и качественного анализа.
Выделяется тесная связь с Целями устойчивого развития ООН (SDGs), что упрощает международную отчетность, а также поддержка со стороны глобальных организаций.
2. ISO 37120: Sustainable Cities and Communities – Indicators for City Services and Quality of Life.
Международная организация по стандартизации (ISO).
Включает 128 индикаторов, которые делятся на основные (54) и дополнительные (74). Они охватывают такие направления, как экономика, образование, энергия, окружающая среда, финансы, пожарная безопасность, здравоохранение, отдых, безопасность, транспорт, городское планирование, управление отходами, вода и канализация.
Возможность сертификации по стандарту ISO, что может повысить привлекательность города для инвесторов, а также универсальность и применимость подхода в разных странах.
3. BSI PAS 181: Smart City Framework.
Британский институт стандартов (BSI).
Сосредоточена на управлении данными, цифровой трансформации и интеграции технологий. Подход основан на концепции «City as a Platform» — город рассматривается как платформа для данных, сервисов и инноваций. Методология включает в себя взаимодействие со стейкхолдерами, управление рисками и создание цифровой экосистемы.
Среди преимуществ отмечается гибкость и адаптируемость подхода, а также особое внимание к развитию цифровых экосистем и эффективному управлению данными.
4. UrbanTide – Smart City Maturity Model.
UrbanTide (Великобритания).
Подходит для оценки зрелости города в пяти ключевых областях: лидерство и стратегия, организационная культура, данные и технологии, инфраструктура и услуги, а также взаимодействие с гражданами. Для оценки используется пятиуровневая шкала зрелости, начинающаяся от «Начального» уровня и заканчивающаяся «Инновационным» уровнем.
Позволяет определить, на каком этапе находится город и какие шаги нужны для перехода на следующий уровень.
5. IDC – MaturityScape: Smart Cities and Communities 3.0.
International Data Corporation (США).
Основные особенности методологии заключаются в фокусе на цифровой трансформации городов и использовании пяти уровней зрелости, начиная от «Ad Hoc» (хаотичный) и до «Optimized» (оптимизированный). Оценка проводится по пяти основным измерениям: лидеры, включающие политическую поддержку и участие стейкхолдеров; организация, охватывающая управление и структуру команды; информация, связанная с управлением данными и аналитикой; технологии, включая ИТ-инфраструктуру и платформы; процессы, касающиеся автоматизации и цифровых сервисов.
Подходит для крупных городов и мегаполисов с высоким уровнем цифровизации.
6. Innovation Cities™ Index by 2thinknow.
2thinknow (Австралия).
Оценка проводится более чем для 500 городов на основе 162 индикаторов. В процессе оценки выделяются три ключевые области: культурные активы, включающие качество жизни, туризм и культуру; человеческая инфраструктура, охватывающая образование, здоровье и доступ к услугам; а также сетевые рынки, которые включают экономику, стартапы и инновации.
Данный индекс хорошо подходит для оценки инновационного потенциала города и регулярно обновляется, что позволяет отслеживать динамику развития.
7. Boston City Score.
Муниципалитет города Бостон (США).
Использует комплексный набор ключевых показателей (KPI), охватывающих такие направления, как безопасность, транспорт, здравоохранение, экология и экономика; данные обновляются ежедневно в будние дни в режиме реального времени; поддерживает оперативное принятие решений и улучшение качества городских услуг.
Позволяет оперативно выявлять и решать проблемы на основе актуальных данных; способствует повышению эффективности управления; интегрирован с городскими службами для комплексного мониторинга городской среды.
8. IMD Smart City Index
IMD Business School и SUTD
Оценка городов на основе двух столпов: инфраструктура и цифровые технологии, с акцентом на восприятие сервисов гражданами.
Позволяет оценить реальную «человекоцентричность» технологий и их влияние на качество жизни населения.
Меж­ду­на­род­ный опыт
Це­ли и при­о­ри­те­ты
Ос­нов­ные на­прав­ле­ния
Клю­че­вые тех­но­ло­гии
При­ме­ры ре­а­ли­за­ции
Вы­зо­вы и пер­спек­ти­вы
1. Син­га­пур – Про­грам­ма Smart Nation.
Про­грам­ма Smart Nation бы­ла за­пу­ще­на пра­ви­тель­ством Син­га­пу­ра в 2014 го­ду и на­прав­ле­на на ре­ше­ние ос­нов­ных го­род­ских про­блем (транс­порт, здра­во­охра­не­ние, энер­го­по­треб­ле­ние). Го­су­дар­ство рас­смат­ри­ва­ет циф­ро­вые тех­но­ло­гии как ключ к по­вы­ше­нию ка­че­ства жиз­ни и укреп­ле­нию эко­но­ми­ки.
1.По­вы­ше­ние ка­че­ства жиз­ни за счёт внед­ре­ния циф­ро­вых ре­ше­ний.
2.Улуч­ше­ние го­су­дар­ствен­ных и му­ни­ци­паль­ных услуг, де­лая их бо­лее эф­фек­тив­ны­ми и до­ступ­ны­ми.
3.Укреп­ле­ние эко­но­ми­ки и со­зда­ние усло­вий для ин­но­ва­ци­он­ных пред­при­я­тий (стар­та­пов, тех­но­ло­ги­че­ских ком­па­ний).
4.Устой­чи­вое раз­ви­тие и ми­ни­ми­за­ция нега­тив­но­го воз­дей­ствия на окру­жа­ю­щую сре­ду.
1.Циф­ро­вое пра­ви­тель­ство и «ум­ные» услу­ги;
2.«Ум­ный» транс­порт;
3.Здра­во­охра­не­ние и со­ци­аль­ные услу­ги;
4.«Ум­ные» до­ма и го­род­ская ин­фра­струк­ту­ра;
5.Эко­ло­гия и устой­чи­вое раз­ви­тие;
1. Ин­тер­нет ве­щей (IoT): дат­чи­ки для мо­ни­то­рин­га тра­фи­ка, со­сто­я­ния зда­ний и окру­жа­ю­щей сре­ды.
2. ИИ и ма­шин­ное обу­че­ние: ав­то­ма­ти­за­ция про­цес­сов, пред­ска­за­тель­ная ана­ли­ти­ка, улуч­ше­ние го­род­ско­го пла­ни­ро­ва­ния.
3. Боль­шие дан­ные: сбор и ана­лиз дан­ных в раз­лич­ных сфе­рах для при­ня­тия бо­лее эф­фек­тив­ных ре­ше­ний.
4. 5G и пе­ре­до­вые се­ти: обес­пе­чи­ва­ют вы­со­кую ско­рость пе­ре­да­чи дан­ных и ши­ро­кие воз­мож­но­сти для свя­зи устройств.
Про­грам­ма Smart Nation охва­ты­ва­ет все сфе­ры го­род­ской жиз­ни: от элек­трон­ных го­сус­луг и «ум­ных» си­стем управ­ле­ния тра­фи­ком до си­стем мо­ни­то­рин­га здо­ро­вья на­се­ле­ния и эко­ло­ги­че­ских про­ек­тов.
Ос­нов­ные вы­зо­вы — под­дер­жа­ние вы­со­ко­го уров­ня ки­бер­без­опас­но­сти и непре­рыв­ное со­вер­шен­ство­ва­ние за­ко­но­да­тель­ной ба­зы. Пер­спек­ти­ва — даль­ней­шая ин­те­гра­ция ин­но­ва­ций, рас­ши­ре­ние воз­мож­но­стей 5G и вы­ход на но­вые уров­ни циф­ро­ви­за­ции.
2. Ав­стра­лия – Про­грам­ма Smart Cities Plan
Smart Cities Plan – клю­че­вая ини­ци­а­ти­ва пра­ви­тель­ства Ав­стра­лии, ори­ен­ти­ро­ван­ная на по­вы­ше­ние ка­че­ства жиз­ни и со­зда­ние ин­но­ва­ци­он­ных, устой­чи­вых и управ­ля­е­мых дан­ны­ми го­ро­дов. Про­грам­ма под­дер­жи­ва­ет как круп­ные ме­га­по­ли­сы, так и ре­ги­о­наль­ные цен­тры.
1.Устой­чи­вость и эко­ло­гич­ность: со­кра­ще­ние вы­бро­сов уг­ле­ро­да и ра­ци­о­наль­ное ис­поль­зо­ва­ние ре­сур­сов.
2.Со­вер­шен­ство­ва­ние го­род­ской ин­фра­струк­ту­ры: внед­ре­ние IoT, ИИ и дру­гих циф­ро­вых тех­но­ло­гий в управ­ле­ние го­ро­да­ми.
3.Под­держ­ка ин­но­ва­ций и эко­но­ми­че­ско­го ро­ста: раз­ви­тие тех­но­ло­ги­че­ских ком­па­ний, сти­му­ли­ро­ва­ние парт­нёрств пра­ви­тель­ства и част­но­го сек­то­ра.
4.Рав­ные воз­мож­но­сти для раз­ви­тия круп­ных го­ро­дов и ре­ги­о­наль­ных цен­тров, вклю­чая до­ступ к циф­ро­вым сер­ви­сам.
1.Ин­тел­лек­ту­аль­ное управ­ле­ние го­ро­да­ми и циф­ро­вое пра­ви­тель­ство;
2.«Ум­ный» транс­порт;
3.Здра­во­охра­не­ние и со­ци­аль­ные услу­ги;
4.«Ум­ные» зда­ния и го­род­ская ин­фра­струк­ту­ра;
5.Эко­ло­гия и устой­чи­вое раз­ви­тие.
1.Ин­тер­нет ве­щей (IoT): дат­чи­ки для мо­ни­то­рин­га ин­фра­струк­ту­ры и ре­сур­сов.
2.ИИ и ма­шин­ное обу­че­ние: для ана­ли­за боль­ших объ­ё­мов дан­ных, управ­ле­ния транс­порт­ны­ми по­то­ка­ми и энер­го­си­сте­ма­ми.
3.Боль­шие дан­ные: сбор и ана­лиз в ре­аль­ном вре­ме­ни для оп­ти­ми­за­ции го­род­ско­го управ­ле­ния.
4.5G-се­ти: быст­рая пе­ре­да­ча дан­ных и улуч­шен­ная связь меж­ду си­сте­ма­ми.
1.Пи­лот­ные про­ек­ты ум­но­го улич­но­го осве­ще­ния и управ­ле­ния тра­фи­ком в ря­де го­ро­дов.
2.За­пуск сер­ви­сов циф­ро­во­го пра­ви­тель­ства для ока­за­ния го­сус­луг он­лайн.
Вы­зо­вы: необ­хо­ди­мость круп­ных ин­ве­сти­ций в ин­фра­струк­ту­ру, борь­ба с циф­ро­вым нера­вен­ством, рав­но­мер­ное раз­ви­тие от­да­лён­ных ре­ги­о­нов.
Пер­спек­ти­вы: мас­штаб­ное внед­ре­ние 5G, ак­цент на эко­ло­ги­че­скую устой­чи­вость и рас­ши­ре­ние ИИ-си­стем для по­вы­ше­ния эф­фек­тив­но­сти и ка­че­ства жиз­ни.
3. Чеш­ская Рес­пуб­ли­ка – Про­грам­ма Smart Czechia.
Smart Czechia – на­ци­о­наль­ная стра­те­гия Че­хии по внед­ре­нию ин­но­ва­ци­он­ных тех­но­ло­гий для по­вы­ше­ния ка­че­ства жиз­ни, устой­чи­во­го эко­но­ми­че­ско­го ро­ста и за­щи­ты окру­жа­ю­щей сре­ды. Ос­нов­ной упор де­ла­ет­ся на тех­но­ло­ги­че­ски ин­те­гри­ро­ван­ные го­ро­да и ре­ги­о­ны.
1.Раз­ви­тие циф­ро­вой и со­ци­аль­ной ин­фра­струк­ту­ры для улуч­ше­ния жиз­ни граж­дан.
2.Ин­те­гра­ция ум­ных тех­но­ло­гий в транс­порт, энер­го­снаб­же­ние, здра­во­охра­не­ние и об­ще­ствен­ные услу­ги.
3.Фор­ми­ро­ва­ние от­кры­тых и до­ступ­ных дан­ных, сти­му­ли­ро­ва­ние ло­каль­ной циф­ро­ви­за­ции и эко­ло­гич­но­го под­хо­да.
1.Циф­ро­вое пра­ви­тель­ство и управ­ле­ние;
2.«Ум­ный» транс­порт;
3.Эко­ло­гия и устой­чи­вое раз­ви­тие;
4.Со­ци­аль­ные услу­ги и ка­че­ство жиз­ни.
1.​IoT (дат­чи­ки и си­сте­мы мо­ни­то­рин­га);
2.Ана­ли­ти­ка боль­ших дан­ных;
3.Ин­тел­лек­ту­аль­ные энер­го- и транс­порт­ные си­сте­мы.
Че­хия внед­ря­ет пе­ре­до­вые тех­но­ло­гии в круп­ных го­ро­дах (на­при­мер, Пра­га, Бр­но), а та­к­же в ре­ги­о­наль­ных цен­трах, раз­ви­вая ум­ные транс­порт­ные си­сте­мы, эко­ло­ги­че­ский мо­ни­то­ринг и циф­ро­вые сер­ви­сы.
Вы­зо­вы: фраг­мен­ти­ро­ван­ность управ­ле­ния, необ­хо­ди­мость ин­ве­сти­ций в циф­ро­вую ин­фра­струк­ту­ру.
Пер­спек­ти­вы: даль­ней­шее раз­ви­тие устой­чи­вых и эко­ло­гич­ных ре­ше­ний в раз­ных го­ро­дах стра­ны, при­вле­че­ние граж­дан и биз­не­са.
4. Рес­пуб­ли­ка Ко­рея – Про­грам­ма u-City (Ubiquitous City).
u-City (Ubiquitous City) – ини­ци­а­ти­ва, стар­то­вав­шая в Юж­ной Ко­рее в на­ча­ле 2000-х го­дов, на­прав­ле­на на все­сто­рон­нюю ин­те­гра­цию циф­ро­вых тех­но­ло­гий в го­род­скую сре­ду. Яр­кий при­мер – го­род Сон­г­до, по­стро­ен­ный «с ну­ля» как пол­но­стью ум­ный.
1.Ин­те­гра­ция тех­но­ло­гий: в ре­аль­ном вре­ме­ни об­ра­ба­ты­вать дан­ные, со­бран­ные сен­со­ра­ми и ка­ме­ра­ми (транс­порт, энер­го­снаб­же­ние, без­опас­ность).
2.По­вы­ше­ние без­опас­но­сти: ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы ви­део­на­блю­де­ния и рас­по­зна­ва­ния лиц для предот­вра­ще­ния пре­ступ­ле­ний.
3.Оп­ти­ми­за­ция ре­сур­сов: кон­троль во­до­снаб­же­ния, элек­тро­энер­гии, от­хо­дов для сни­же­ния за­трат и улуч­ше­ния эко­ло­гии.
4.Удоб­ство для граж­дан: ши­ро­кий до­ступ к го­сус­лу­гам и ком­мер­че­ским сер­ви­сам в циф­ро­вом фор­ма­те.
1.Циф­ро­вое пра­ви­тель­ство;
2.Ум­ный транс­порт;
3.Ум­ная ин­фра­струк­ту­ра (во­да, энер­го­обес­пе­че­ние, ути­ли­за­ция от­хо­дов);
4.Си­сте­мы без­опас­но­сти и ви­део­на­блю­де­ния.
1.​IoT: сбор дан­ных в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни;
2.Ин­тел­лек­ту­аль­ное ви­део­на­блю­де­ние: ка­ме­ры и тех­но­ло­гии рас­по­зна­ва­ния лиц;
3.5G-се­ти: для вы­со­ко­ско­рост­ной свя­зи мно­же­ства устройств;
4.Об­лач­ные вы­чис­ле­ния: хра­не­ние и об­ра­бот­ка дан­ных.
1.Сон­г­до: ум­ное управ­ле­ние тра­фи­ком, энер­го­по­треб­ле­ни­ем, ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные си­сте­мы вы­во­за му­со­ра.
2.Пан­гьо: раз­ви­тая ум­ная транс­порт­ная си­сте­ма с ис­поль­зо­ва­ни­ем боль­ших дан­ных и IoT.
Вы­зо­вы: мас­шта­би­ро­ва­ние опы­та u-City на всю стра­ну, обес­пе­че­ние пол­ной ки­бер­без­опас­но­сти.
Пер­спек­ти­вы: экс­порт тех­но­ло­гий в дру­гие стра­ны, даль­ней­шая циф­ро­ви­за­ция го­сус­луг и ин­фра­струк­ту­ры.
5. Япо­ния – Про­грам­ма Society 5.0.
Society 5.0 – ини­ци­а­ти­ва пра­ви­тель­ства Япо­нии, пред­став­лен­ная в 2016 го­ду, ста­вя­щая цель глу­бо­кой ин­те­гра­ции циф­ро­вых тех­но­ло­гий в по­все­днев­ную жизнь. Вы­хо­дит за рам­ки клас­си­че­ско­го «Ум­но­го го­ро­да» и на­це­ле­на на со­зда­ние об­ще­ства, где лю­ди и тех­но­ло­гии со­су­ще­ству­ют в гар­мо­нии.
1.Ин­те­гра­ция ки­бер­про­стран­ства и фи­зи­че­ской ре­аль­но­сти.
2.Устой­чи­вый эко­но­ми­че­ский рост че­рез ИИ, IoT, ро­бо­то­тех­ни­ку и боль­шие дан­ные.
3.Ре­ше­ние гло­баль­ных вы­зо­вов: ста­ре­ние на­се­ле­ния, из­ме­не­ние кли­ма­та, нехват­ка ра­бо­чей си­лы.
1.Ин­тер­нет ве­щей (IoT) и ИИ;
2.Ро­бо­то­тех­ни­ка и ав­то­ма­ти­за­ция;
3.«Ум­ные го­ро­да»;
4.Здра­во­охра­не­ние и де­мо­гра­фи­че­ские вы­зо­вы.
1.ИИ и ро­бо­ты для ин­ду­стри­аль­ных и ме­ди­цин­ских це­лей.
2.​IoT и боль­шие дан­ные для управ­ле­ния го­ро­да­ми и ре­сур­са­ми.
1.«Ум­ные» транс­порт­ные си­сте­мы и энер­го­сбе­ре­га­ю­щие тех­но­ло­гии в То­кио и дру­гих го­ро­дах.
2.Ро­бо­ты в боль­ни­цах и раз­ви­тие те­ле­ме­ди­ци­ны в сель­ских ре­ги­о­нах.
3.Си­сте­мы управ­ле­ния энер­го­ре­сур­са­ми с упо­ром на воз­об­нов­ля­е­мые ис­точ­ни­ки.
Вы­зо­вы: ки­бер­без­опас­ность, при­ват­ность дан­ных.
Пер­спек­ти­вы: рас­ши­ре­ние ис­поль­зо­ва­ния тех­но­ло­гий ИИ и ро­бо­то­тех­ни­ки, устой­чи­вое раз­ви­тие го­ро­дов и ре­ше­ние про­блем ста­ре­ния на­се­ле­ния.
6. ОАЭ (Ду­бай) – Про­грам­ма Smart Dubai Initiative.
Smart Dubai Initiative стар­то­ва­ла в 2014 го­ду по ини­ци­а­ти­ве пра­ви­тель­ства Ду­бая и шей­ха Мо­хам­ме­да бин Ра­ши­да Аль Мак­ту­ма. Цель – сде­лать Ду­бай од­ним из са­мых ин­но­ва­ци­он­ных и «счаст­ли­вых» го­ро­дов ми­ра, внед­ряя циф­ро­вые тех­но­ло­гии в управ­ле­ние го­ро­дом и го­род­ские сер­ви­сы.
1.Со­зда­ние «ум­ных» услуг во всех ас­пек­тах го­род­ской жиз­ни — от тра­фи­ка до ком­му­наль­ных услуг.
2.По­вы­ше­ние сча­стья жи­те­лей че­рез удоб­ные циф­ро­вые сер­ви­сы.
3.Устой­чи­вое раз­ви­тие и по­вы­ше­ние энер­го­эф­фек­тив­но­сти.
4.При­вле­че­ние ин­но­ва­ций и тех­но­ло­гий для по­вы­ше­ния кон­ку­рен­то­спо­соб­но­сти на ми­ро­вой арене.
1.Циф­ро­вое «без­бу­маж­ное» пра­ви­тель­ство (Dubai Paperless Strategy);
2.«Ум­ный» транс­порт;
3.Энер­ге­ти­ка и устой­чи­вость;
4.Блок­чейн и ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект.
1.Блок­чейн: ис­поль­зу­ет­ся в го­сус­лу­гах для об­ра­бот­ки тран­зак­ций.
2.ИИ: внед­ря­ет­ся в сер­ви­сах управ­ле­ния транс­пор­том и без­опас­но­стью.
3.​IoT и ана­ли­ти­ка дан­ных: для кон­тро­ля ре­сур­сов и оп­ти­ми­за­ции ин­фра­струк­ту­ры.
1.​Dub​aiNo​w: еди­ная плат­фор­ма для мно­же­ства го­су­дар­ствен­ных и ком­мер­че­ских услуг.
2.Ав­то­ном­ные так­си и дро­ны для пе­ре­воз­ки пас­са­жи­ров.
3.Блок­чейн в го­сус­лу­гах (ре­ги­стра­ция недви­жи­мо­сти, циф­ро­вые до­ку­мен­ты).
Вы­зо­вы: ки­бер­без­опас­ность, обес­пе­че­ние при­ват­но­сти дан­ных.
Пер­спек­ти­вы: пол­ная циф­ро­ви­за­ция услуг к 2030 го­ду, ак­тив­ное внед­ре­ние ав­то­ном­но­го транс­пор­та, ИИ и блок­чейн-ре­ше­ний, удер­жа­ние ли­дер­ских по­зи­ций сре­ди «Ум­ных го­ро­дов» ми­ра.
7. США – Про­грам­ма Boston CityScore.
Boston CityScore – ин­те­гри­ро­ван­ная си­сте­ма оцен­ки и мо­ни­то­рин­га эф­фек­тив­но­сти ра­бо­ты го­род­ских служб Бо­сто­на в ре­жи­ме прак­ти­че­ски ре­аль­но­го вре­ме­ни. Ос­нов­ная цель – предо­ста­вить го­род­ско­му ру­ко­вод­ству и жи­те­лям про­зрач­ные дан­ные о те­ку­щем «здо­ро­вье го­ро­да» для опе­ра­тив­но­го управ­ле­ния и по­вы­ше­ния ка­че­ства жиз­ни.
1.Обес­пе­че­ние опе­ра­тив­но­го ре­а­ги­ро­ва­ния на про­бле­мы в го­род­ском хо­зяй­стве и без­опас­но­сти.
2.По­вы­ше­ние про­зрач­но­сти и от­вет­ствен­но­сти го­род­ской ад­ми­ни­стра­ции че­рез от­кры­тый до­ступ к дан­ным.
3.Улуч­ше­ние ка­че­ства жиз­ни че­рез оп­ти­ми­за­цию ра­бо­ты служб: транс­пор­та, ком­му­наль­ных услуг, экс­трен­но­го ре­а­ги­ро­ва­ния и др.
4.Ис­поль­зо­ва­ние циф­ро­вых тех­но­ло­гий и ана­ли­за дан­ных для вы­яв­ле­ния про­блем и при­ня­тия ре­ше­ний.
1.Эф­фек­тив­ность ра­бо­ты 311 Call Center и граж­дан­ское вза­и­мо­дей­ствие.
2.Без­опас­ность: по­жар­ная служ­ба, по­ли­ция, экс­трен­ная ме­ди­цин­ская по­мощь.
3.Об­слу­жи­ва­ние го­род­ской ин­фра­струк­ту­ры: убор­ка, ре­монт до­рог, улич­ное осве­ще­ние.
4.Об­ра­зо­ва­ние и куль­тур­ные услу­ги (вклю­чая биб­лио­те­ки).
5.Со­блю­де­ние нор­ма­тив­ных тре­бо­ва­ний и са­ни­та­рии.
6.Эко­ло­гия и энер­го­по­треб­ле­ние.
1.Ин­те­гра­ция раз­но­род­ных дан­ных из го­род­ских служб и IoT-устройств.
2.Ана­ли­ти­ка боль­ших дан­ных для срав­не­ния те­ку­щих по­ка­за­те­лей с ис­то­ри­че­ски­ми и це­ле­вы­ми.
3.Пуб­лич­ный даш­борд для про­зрач­но­го пред­став­ле­ния ре­зуль­та­тов жи­те­лям и ад­ми­ни­стра­ции.
4.Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные си­сте­мы мо­ни­то­рин­га и опо­ве­ще­ния.
1.Опе­ра­тив­ный мо­ни­то­ринг и ре­а­ги­ро­ва­ние на ин­ци­ден­ты по­жар­ной служ­бы и экс­трен­ной ме­ди­цин­ской по­мо­щи с це­ле­вым вре­ме­нем при­бы­тия тех­ни­ки.
2.Кон­троль ра­бо­ты 311 Call Center с це­лью от­ве­чать на 95% звон­ков за 30 се­кунд.
3.Свое­вре­мен­ный ре­монт до­рож­ных ям, улич­но­го осве­ще­ния и све­то­фо­ров.
4.Уве­ли­че­ние по­се­ща­е­мо­сти школ и биб­лио­тек, по­вы­ше­ние удо­вле­тво­рён­но­сти граж­дан сер­ви­са­ми го­ро­да.
5.Устра­не­ние са­ни­тар­ных и эко­ло­ги­че­ских на­ру­ше­ний в уста­нов­лен­ные сро­ки с со­гла­со­ван­ной ра­бо­той со­от­вет­ству­ю­щих служб.
Вы­зо­вы: необ­хо­ди­мость по­сто­ян­но­го об­нов­ле­ния тех­но­ло­гий, меж­ве­дом­ствен­ное вза­и­мо­дей­ствие, ба­ланс пуб­лич­но­сти и без­опас­но­сти дан­ных.
Пер­спек­ти­вы: рас­ши­ре­ние ис­поль­зо­ва­ния ана­ли­ти­ки и IoT для бо­лее де­таль­но­го мо­ни­то­рин­га, во­вле­че­ние граж­дан в про­цес­сы управ­ле­ния, по­вы­ше­ние устой­чи­во­сти и эко­ло­ги­че­ской без­опас­но­сти го­род­ской сре­ды.

Приложение 2 к Методике
по построению «смарт-городов»
и «смарт-регионов», утвержденной
приказом Заместителя
Премьер-Министра –
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Дорожная карта построения «смарт-городов» и «смарт-регионов»
№
Наименование инициативы
Уровень внедрения
Этапы внедрения
Исполнители
Сроки
Сфера деятельности
1
Ситуационный центр города с ИИ-помощником
Республиканского значения
Этап 1
МИО
2026-2027 годы
Управление городом и регионом
Областные центры и города областного значения
Этап 1
МИО
2026-2027 годы
2
Единый контактный центр ЕКЦ 109+
Республиканского значения
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
«Умное» управление городом и регионом»
Областные центры и города областного значения
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
Районные центры
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
3
Единый расчетный центр
Республиканского значения
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
ЖКХ
Областные центры и города областного значения
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
Районные центры
Этап 2
МИО, коммунальные службы
2027-2028 годы
4
Интегрированная система городского транспорта
Республиканского значения
Этап 1
МИО
2026-2027 годы
Транспорт и логистика
Областные центры и города областного значения
Этап 1
МИО
2026-2027 годы
5
Автоматизированная система управления парковками
Республиканского значения
Этап 1
МИО, коммунальные службы
2026-2027 годы
Транспорт и логистика
6
Система управления дорожным движением в городе
Республиканского значения
Этап 1
МИО, ДП
2026-2027 годы
Транспорт и логистика
7
Система мониторинга качества автодорог города и региона
Республиканского значения
Этап 2
МИО, МТ
2027-2028 годы
Транспорт и логистика
Областные центры и города областного значения
Этап 2
МИО, МТ
2027-2028 годы
Районные центры
Этап 3
МИО, МТ
2029-2030 годы
8
«Умные» остановки
Республиканского значения
Этап 2
МИО, ДП
2027-2028 годы
Транспорт и логистика
9
Единая система видеомониторинга
Республиканского значения
Этап 1
МИО, ДП
2026-2027 годы
Безопасность
Областные центры и города областного значения
Этап 1
МИО, ДП
2026-2027 годы
Районные центры
Этап 2
МИО, ДП
2027-2028 годы
10
Система управления пожарной безопасностью УТО
Республиканского значения
Этап 2
МИО, ДЧС
2027-2028 годы
Безопасность
Областные центры и города областного значения
Этап 2
МИО, ДЧС
2027-2028 годы
11
Мониторинг озеленения городских территорий и уход за зелеными насаждениями
Республиканского значения
Этап 2
МИО
2027-2028 годы
Экология
Областные центры и города областного значения
Этап 2
МИО
2027-2028 годы
12
Система управления твердыми бытовыми отходами
Республиканского значения
Этап 2
МИО, коммунальные службы
2027-2028 годы
Экология
Областные центры и города областного значения
Этап 2
МИО, коммунальные службы
2027-2028 годы
13
Приборизация умными счетчиками электроэнергии и мониторинг электроснабжения с использованием IoT
Республиканского значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
ЖКХ
Областные центры и города областного значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
Районные центры
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
14
Приборизация умными счетчиками воды и мониторинг водоснабжения с использованием IoT
Республиканского значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
ЖКХ
Областные центры и города областного значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
Районные центры
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
15
Приборизация умными счетчиками теплоснабжения и мониторинг теплоснабжения с использованием IoT
Республиканского значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
ЖКХ
Областные центры и города областного значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
Районные центры
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
16
Приборизация умными счетчиками газоснабжения с использованием IoT
Республиканского значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
ЖКХ
Областные центры и города областного значения
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
Районные центры
Этап 3
МИО, коммунальные службы
2029-2030 годы
Расшифровка аббревиатур:
ИИ – искусственный интеллект;
МИО – местный исполнительный орган;
ЖКХ – жилищно-коммунальное хозяйство;
ДП – Департамент полиции;
МТ – Министерство транспорта Республики Казахстан;
ДЧС – Департамент по чрезвычайным ситуациям;
УТО – уязвимые в террористическом отношении;
IoT – интернет вещей.

Приложение 3 к Методике
по построению «смарт-городов»
и «смарт-регионов»,
утвержденной приказом
Заместителя Премьер-Министра –
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Перечень стандартных базовых инициатив

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Централизованный сбор и анализ данных (объединение данных от IoT-сенсоров, камер видеонаблюдения, транспортных систем, ЖКХ, медицинских учреждений, образовательных учреждений и других ведомств
да
да
нет
Высокая для крупных городов, умеренная для малых.
Оперативное реагирование на ЧС
да
да
нет
Высокая: важность для экстренных ситуаций в любом городе.
Интеграция с экстренными службами
да
да
нет
Высокая: нужна для эффективного реагирования.
Интеграция с различными системами мониторинга города
да
да
нет
Средняя: для малых городов менее критично.
Визуализация данных на интерактивной панели от IoT-сенсоров, камер, систем учета воды и тепла для оценки текущей ситуации по ключевым параметрам
да
да
нет
Высокая: эффективно для республиканских и областных городов.
Визуализация на карте посредством тематических карт и 3D-моделей
да
да
нет
Высокая: актуально для всех городов.
Пространственный анализ городской среды на предмет соблюдения минимальных стандартов доступности объектов и услуг для жителей и бизнеса (принципы полицентричности и шаговой доступности объектов)
да
да
нет
Высокая: эффективно для республиканских и областных городов.
Прогнозирование с помощью ИИ экологических рисков по собираемой данным с различных датчиков мониторинга воды, воздуха, шума и др.
да
да
нет
Средняя: для крупных городов с высоким уровнем загрязнения.
Интеграция с ИИ для оценки уровня комфорта
да
нет
нет
Высокая в крупных городах, ограниченная в малых.
Интеграция с SDU, ЕГКН
да
да
нет
Высокая.
В дополнение к инициативе «Ситуационный центр города и региона с ИИ-помощником» могут функционировать специализированные отраслевые ситуационные центры (в сферах общественной безопасности, жилищно-коммунального хозяйства, образования, здравоохранения и иных отраслях), обеспечивающие оперативный мониторинг, анализ и реагирование в рамках своих зон ответственности. В соответствии с принципами цифровой архитектуры государства, такие отраслевые центры интегрируются с общегородским (региональным) ситуационным центром для обеспечения единой информационной среды и координации межведомственного взаимодействия.

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Мобильное приложение
да
да
нет
Высокая для крупных городов.
Механизм голосований
да
да
нет
Высокая в городах с активным населением.
Онлайн-опросы
да
да
нет
Средняя.
Отправка жалоб
да
да
да
Высокая: важно на всех уровнях.
Идеи и предложения по улучшению
да
да
да
Средняя: важна вовлеченность граждан.
Голосовые обращения
да
да
да
Высокая: базовая потребность.
Видеозвонки
да
нет
нет
Низкая: дополнительная опция.
Онлайн-чат
да
нет
нет
Средняя.
Передача в ЕДДС
да
да
нет
Высокая: особенно в экстренных случаях.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
нет
Высокая для цифровых экосистем.
Личный кабинет пользователя
да
да
нет
Средняя.
Геометка обращений
да
нет
нет
Средняя.
Разного типа уведомления (Пуш-уведомления в мобильном приложении, на почту, в соцсетях и др. по запросу физического или юридического лица)
да
да
нет
Средняя: информирование удобно, но не критично.
Обратная связь
да
да
да
Высокая: необходимо для всех городов.
Онлайн-оплата
да
да
нет
Средняя: особенно важно в крупных городах.
QR-доступ к услугам
да
нет
нет
Низкая.
Telegram-бот / WhatsApp-бот
да
да
да
Средняя: удобна для районов.
Новости города / района
да
да
нет
Высокая: актуальная информация важна везде.
Контакты госорганов / справочник
да
да
нет
Высокая.
Категоризация обращений
да
да
да (базовая)
Средняя.
Ежедневная аналитика с использованием ИИ
да
нет
нет
Средняя.
Управление очередями
да
нет
нет
Низкая.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая
ЖКХ-услуги (передача показаний счетчиков, заявка на перезаключение договоров и др.)
да
да
нет
Высокая: критично для удобства.
Интеграция с ЕРЦ
да
да
да
Средняя.

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Централизованный расчет за коммунальные услуги
да
да
да
Высокая: важна для улучшения обслуживания жителей.
Интеграция с системами ЖКХ
да
да
да
Высокая: улучшает учёт и расчет коммунальных услуг.
Онлайн-оплата и управление задолженностью
да
да
да
Высокая: удобно для граждан и органов управления.
Услуга по переоформлению договоров на оказание коммунальных услуг при заключении сделки купли-продажи недвижимости
да
да
да
Высокая: удобно для граждан и органов управления.
Систематизация учета взаимоотношений между поставщиками и потребителями коммунальных услуг
да
да
да
Высокая: удобно для граждан и органов управления.
Интеграция с Ситуационным центром города
да
да
да
Высокая
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Управление маршрутами и рейсами
да
да
нет
Высокая: улучшает управление транспортом в крупных городах.
Предоставление данных о состоянии, параметрах и маршрутах ТС
да
да
нет
Высокая:
Онлайн мониторинг местонахождения транспортного средства
да
да
нет
Средняя: актуально для крупных городов
Контроль превышения допустимой скорости и направления движения ТС
да
да
нет
Средняя: актуально для крупных городов
Контроль фактического пробега и времени выполнения маршрутных заданий
да
да
нет
Высокая: актуально для крупных городов
Интеграция с мобильными приложениями
да
да
нет
Высокая для республиканских и областных городов.
Интеграция с системой транспортных карт
да
да
нет
Высокая: необходима для крупных городов с развитой инфраструктурой.
Контроль пассажиропотока по кол-ву и категории пассажиров, по маршрутам и времени перевозки
да
да
нет
Высокая:
Внедрение электронного билета
да
да
нет
Высокая: необходима для крупных городов с развитой инфраструктурой
Поддержка всех форм наличной и безналичной оплаты (включая бесконтаткную оплату банковскими картами, мобильными телефонами, смс и другое)
да
да
нет
Высокая: необходима для крупных городов с развитой инфраструктурой
Регистрацияи проезда и контроль оплаты проезда осуществляется пассажиром
да
да
нет
Средняя: необходима для крупных городов с развитой инфраструктурой
Интеграция с ситуационным центром
да
да
нет
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
нет
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Онлайн-оплата парковки
да
нет
нет
Высокая: удобство и контроль оплаты.
Мониторинг занятости парковочных мест (датчики)
да
нет
нет
Высокая: позволяет эффективно управлять.
Мобильное приложение для водителей
да
нет
нет
Средняя: удобно, но требует цифровой грамотности.
Интеграция с ситуационным центром
да
нет
нет
Средняя: для оперативного анализа и управления.
Геолокация и навигация к свободным местам
да
нет
нет
Средняя: удобство для пользователей.
Автоматическая проверка оплаты (камерами)
да
нет
нет
Средняя: уменьшение нарушений.
Интеграция с ЦОН / базами данных по авто
да
нет
нет
Средняя: для верификации данных.
Уведомления о времени парковки
да
нет
нет
Средняя: помогает избегать штрафов.
Ежемесячная аналитика по загрузке и оплатам
да
нет
нет
Средняя: важно для развития сети.
Пилотные зоны с динамическим ценообразованием
да
нет
нет
Низкая: применимо в мегаполисах.
Интеграция с ситуационным центром
да
нет
нет
Средняя: необходима для быстрого реагирования.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
нет
нет
Высокая

Функциональность
Города республи
канского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Интеллектуальное управление светофорами
да
нет
нет
Высокая: снижает заторы и аварии, улучшает поток.
Датчики трафика и мониторинг загрузки дорог
да
нет
нет
Высокая: важно для своевременного реагирования.
Интеграция с мобильными приложениями для водителей
да
нет
нет
Средняя: помогает информировать о заторах и ремонтах.
Автоматическое регулирование потоков
да
нет
нет
Высокая: оптимизирует движение в реальном времени.
Предупреждение о дорожных происшествиях
да
нет
нет
Высокая: улучшает безопасность и информированность.
Управление парковками в реальном времени
да
нет
нет
Средняя: помогает снизить нагрузку на дороги.
Интеграция с общественным транспортом
да
нет
нет
Средняя: улучшает координацию движения транспорта.
Аналитика и отчёты по движению
да
нет
нет
Средняя: для планирования и оптимизации городских мер.
Поддержка интеллектуальных знаков и указателей
да
нет
нет
Средняя: повышает информативность и безопасность.
Интеграция с ситуационным центром
да
нет
нет
Высокая: централизованное управление и мониторинг.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
нет
нет
Высокая

Функциональность
Города республи
канского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Мониторинг состояния дорожного покрытия
да
да
да
Высокая: важно для обеспечения безопасности на дорогах.
Обработка и анализ полученных данных с использованием ИИ
да
да
да
Высокая: важно для обеспечения безопасности на дорогах.
Прогнозирование ремонтов дорог
да
да
да
Высокая: помогает планировать работу и ресурсы.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Цифровые табло с расписанием
да
нет
нет
Высокая: важны для удобства пассажиров.
Онлайн-отслеживание транспорта в реальном времени
да
нет
нет
Высокая: повышает информированность и комфорт.
Система оповещения о задержках и изменениях
да
нет
нет
Высокая: критично для своевременного информирования.
Зарядные станции для мобильных устройств
да
нет
нет
Средняя: полезно для жителей и туристов.
Освещение с датчиками движения
да
нет
нет
Средняя: повышает безопасность и экономит энергию.
Интерактивные экраны с маршрутной информацией
да
нет
нет
Средняя: удобство для планирования поездок.
Wi-Fi на остановках
да
нет
нет
Средняя: увеличивает привлекательность остановок.
Камеры видеонаблюдения с ИИ аналитикой
да
нет
нет
Высокая: важны для безопасности и мониторинга.
SOS-кнопки для экстренной связи.
да
нет
нет
Высокая: важны для безопасности и мониторинга.
Экологические датчики (качество воздуха, шум)
да
нет
нет
Средняя: мониторинг городской среды.
Отопление и кондиционирование для закрытой части остановки
да
нет
нет
Высокая: полезно для жителей и туристов.
Интеграция с мобильным приложением города
да
нет
нет
Высокая: обеспечивает единую систему информирования.
Интеграция с ситуационным центром
да
нет
нет
Средняя: необходима для быстрого реагирования.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
нет
нет
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Видеонаблюдение в общественных местах
да
да
нет
Высокая: важно для безопасности в крупных городах.
Обработка и аналитика видеонаблюдений с использованием ИИ
да
да
нет
Высокая: важно для безопасности в крупных городах
Интеграция с системой распознавания лиц
да
да
нет
Средняя: актуально для крупных городов с высокой плотностью населения.
Интеграция с экстренными службами
да
да
нет
Высокая: для безопасности всех типов городов.
Архивирование видеоинформации
да
да
нет
Средняя: актуально для крупных городов
Фиксация нарушений ПДД
да
да
да
Высокая: необходима для обеспечения безопасности на дорогах.
Автоматическая обработка данных
да
да
да
Высокая: для эффективного контроля и предотвращения нарушений.
Учет и контроль транспорта, проходящего через зоны контроля
да
да
да
Высокая: для эффективного контроля и предотвращения нарушений
Автоматизация процесса формирования и рассылки постановлений об административных правонарушениях
да
да
да
Высокая: для эффективного контроля и предотвращения нарушений
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города респуб
ликанского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Автоматическое оповещение о пожаре
да
да
нет
Высокая: критично для всех городов.
Установка датчиков или других устройств для выявления возгорания
да
да
нет
Высокая: критично для всех городов.
Интеграция с видеонаблюдением и датчиками дыма
да
да
нет
Высокая для республиканских и областных городов.
Автоматическое определение точного местоположения
да
да
нет
Высокая для крупных городов, важность для малых - меньше.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
нет
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
нет
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Использование датчиков для мониторинга состояния растений
да
нет
нет
Средняя: актуально для крупных городов, не обязательно для малых.
Мониторинг влажности и состояния почвы
да
нет
нет
Высокая: актуально для оптимального ухода.
Учет инвентаризации деревьев
да
да
нет
Средняя: важно для учёта и планов по озеленению.
Интеграция с системами благоустройства
да
нет
нет
Средняя: важно для эффективного управления территориями.
Анализ и прогнозирование роста и состояния растений с помощью ИИ
да
нет
нет
Высокая: позволяет эффективно управлять зелеными насаждениями.
Интеграция с картами и гео-данными
да
нет
нет
Средняя: улучшает уход за зелеными зонами в крупных городах.
Карта зелёных насаждений
да
да
нет
Средняя: важно для планирования озеленения.
Автоматическое уведомление служб об ухудшении состояния и дальнейших действиях
да
нет
нет
Средняя: для улучшения ухода и быстрого реагирования.
Интеграция с Ситуационным центром города
да
да
нет
Высокая
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
нет
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Мониторинг уровней заполненности контейнеров
да
да
нет
Высокая: нужна для всех типов городов для повышения эффективности вывоза ТБО.
Система уведомлений для граждан о графиках вывоза
да
да
нет
Высокая: улучшает взаимодействие с жителями.
Учет и анализ количества отходов
да
да
нет
Высокая: важно для управления отходами и переработки.
Интеграция с экологическими программами
да
да
нет
Средняя: актуально в крупных городах.
Умное разделение мусора населением
да
да
нет
Высокая
Умный вывоз мусора
да
да
нет
Высокая
Интеграция с ситуационным центром
да
да
нет
Средняя: необходимо для централизованного управления.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
нет
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Установка умных счетчиков электроэнергии
да
да
да
Высокая: необходимо для улучшения контроля за потреблением.
Интеграция с системой управления энергией
да
да
да
Высокая: важно для мониторинга и эффективного использования ресурсов.
Интеграция с биллинговыми системами
да
да
да
Высокая: необходимо для автоматизации учёта и расчётов.
Автоматическая передача показаний
да
да
да
Высокая: уменьшает человеческий фактор и ошибки.
Отчёты по потреблению и экономии энергии
да
да
да
Высокая: повышает осведомленность и помогает сокращать расходы.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Установка умных счётчиков воды
да
да
да
Высокая: необходимо для точного учёта потребления и борьбы с утечками.
Интеграция с биллинговыми системами
да
да
да
Высокая: необходимо для автоматизации учёта и расчётов.
Автоматическая передача показаний
да
да
да
Высокая: уменьшает человеческий фактор и ошибки.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Установка умных счетчиков тепла
да
да
да
Высокая: важно для точного учета и повышения эффективности.
Интеграция с биллинговыми системами
да
да
да
Высокая: необходимо для автоматизации учёта и расчётов.
Автоматическая передача показаний
да
да
да
Высокая: уменьшает человеческий фактор и ошибки.
Отчёты по потреблению и экономии тепла
да
да
да
Высокая: повышает осведомленность и помогает сокращать расходы.
Мониторинг потребления и диагностика системы
да
да
да
Высокая: позволяет управлять затратами на отопление.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая

Функциональность
Города республиканского значения
Областные центры и города областного значения
Районные центры
Оценка необходимости
Установка умных счетчиков газа
да
да
да
Высокая: важна для безопасности и контроля потребления газа.
Интеграция с биллинговыми системами
да
да
да
Высокая: необходимо для автоматизации учёта и расчётов.
Автоматическая передача показаний
да
да
да
Высокая: уменьшает человеческий фактор и ошибки.
Отчёты по потреблению и экономии газа
да
да
да
Высокая: повышает осведомленность и помогает сокращать расходы.
Интеграция с ситуационным центром
да
да
да
Высокая для крупных городов.
Интеграция с Ситуационным центром города с ИИ-помощником
да
да
да
Высокая
Расшифровка аббревиатур:
ЕКЦ – Единый контактный центр;
ЕДДС – Единая дежурно-диспетчерская служба;
ПДД – правила дорожного движения.
ИИ – искусственный интеллект;
ЕГКН – Единый государственный кадастр недвижимости;
IoT – интернет вещей;
ЖКХ – жилищно-коммунальное хозяйство;
ЧС – чрезвычайное положение;
SDU – Smart Data Ukimet;
ЦОН – центр обслуживания населения.

Приложение 4 к Методике
по построению «смарт-городов»
и «смарт-регионов», утвержденной
приказом Заместителя
Премьер-Министра –
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Ключевые показатели эффективности внедрения инициатив «смарт-города» и «смарт-региона»

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Сред­нее вре­мя за­держ­ки об­нов­ле­ния дан­ных (мин)
Сред­нее вре­мя (ми­ну­ты) меж­ду по­ступ­ле­ни­ем дан­ных в ве­дом­ствен­ной си­сте­ме и об­нов­ле­ни­ем в Си­ту­а­ци­он­ном цен­тре
Сред­нее вре­мя об­нов­ле­ния дан­ных
Ло­ги аг­ре­ги­ру­ю­щей плат­фор­мы
Си­ту­а­ци­он­ный центр
Еже­днев­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≤15 (рес­пуб­ли­кан­ские го­ро­да) ≤30 (об­ласт­ные цен­тры)
9
Сред­нее: опе­ра­тив­ность дан­ных важ­на для свое­вре­мен­но­го ре­а­ги­ро­ва­ния
2
До­ступ­ность пуб­лич­но­го даш­бор­да (%)
% вре­ме­ни без­от­каз­ной ра­бо­ты пуб­лич­но­го даш­бор­да в ка­лен­дар­ном ме­ся­це
(Вре­мя до­ступ­но­сти / Об­щее вре­мя) × 100
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га плат­фор­мы
Пуб­лич­ный пор­тал даш­бор­да
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥99.5%
8
Вы­со­кое: обес­пе­чи­ва­ет до­ве­рие граж­дан и ор­га­нов вла­сти
3
Ко­ли­че­ство ти­пов до­ступ­ных ви­зу­а­ли­за­ций
Ко­ли­че­ство ос­нов­ных ти­пов ви­зу­а­ли­за­ций (гра­фи­ки, кар­ты, мне­мо­схе­мы и др.)
Под­счет до­ступ­ных ти­пов ви­зу­а­ли­за­ций
Плат­фор­ма ви­зу­а­ли­за­ции
Си­ту­а­ци­он­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
Не ме­нее 5
6
Сред­нее: по­вы­ша­ет удоб­ство вос­при­я­тия и ка­че­ство ана­ли­ти­ки
4
Ча­сто­та об­нов­ле­ния дан­ных по клю­че­вым ка­те­го­ри­ям
Ча­сто­та об­нов­ле­ния дан­ных по ка­те­го­ри­ям: без­опас­ность, ЖКХ, эко­ло­гия, об­ра­зо­ва­ние
Сред­нее вре­мя меж­ду об­нов­ле­ни­я­ми по ка­те­го­ри­ям
Жур­на­лы об­нов­ле­ний
Си­ту­а­ци­он­ный центр
Еже­днев­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
Без­опас­ность ≤1 ч, ЖКХ ≤24 ч, Эко­ло­гия ≤1 ч, Об­ра­зо­ва­ние ≤24 ч
8
Сред­нее: вли­я­ет на свое­вре­мен­ность при­ня­тия ре­ше­ний
5
Про­цент объ­ек­тов, ви­зу­а­ли­зи­ро­ван­ных на кар­те (%)
До­ля кри­ти­че­ски важ­ных го­род­ских объ­ек­тов, отоб­ра­жа­е­мых на кар­те с дан­ны­ми
(Ко­ли­че­ство ви­зу­а­ли­зи­ро­ван­ных объ­ек­тов / Все­го объ­ек­тов) × 100
Ба­зы дан­ных ГИС
ГИС-под­си­сте­ма
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥95% (рес­пуб­ли­кан­ские и об­ласт­ные цен­тры)
7
Сред­нее: кри­тич­на для про­ве­де­ния про­стран­ствен­но­го ана­ли­за и ана­ли­за про­блем го­род­ской сре­ды
6
Ко­ли­че­ство GIS-сло­ев
Ко­ли­че­ство до­ступ­ных сло­ев гео­циф­ро­вой си­сте­мы для ана­ли­за
Под­счет сло­ев
Плат­фор­ма ГИС
ГИС-под­си­сте­ма
Еже­год­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
Не ме­нее 10
6
Сред­нее: рас­ши­ря­ет воз­мож­но­сти ком­плекс­но­го ана­ли­за дан­ных
7
Про­цент ин­ци­ден­тов, об­ра­бо­тан­ных ав­то­ма­ти­че­ски (%)
% ин­ци­ден­тов, об­ра­бо­тан­ных си­сте­мой без уча­стия опе­ра­то­ра
(Ав­то­ма­ти­че­ски об­ра­бо­тан­ные ин­ци­ден­ты / Об­щее чис­ло ин­ци­ден­тов) × 100
Си­стем­ные ло­ги
Си­ту­а­ци­он­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥90%
9
Вы­со­кое: сни­жа­ет на­груз­ку на опе­ра­то­ров, по­вы­ша­ет ско­рость и ка­че­ство ре­а­ги­ро­ва­ния
8
Вре­мя от­ве­та на зво­нок в кон­такт-центр (109)
До­ля звон­ков, от­ве­чен­ных в це­ле­вой пе­ри­од
(Ко­ли­че­ство звон­ков ≤30/45/60-90 сек / Об­щее ко­ли­че­ство) ×100
Ло­ги колл-цен­тра
ЕКЦ 109+
Еже­днев­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥95% / ≥85% / ≥70%
10
Кри­тич­но для ка­че­ства об­слу­жи­ва­ния, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
9
% за­явок, ре­шён­ных в нор­ма­тив­ный срок
До­ля за­явок, об­ра­бо­тан­ных в срок
(За­яв­ки, ре­шён­ные в срок / Об­щее ко­ли­че­ство за­явок) ×100
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥80% / ≥75% / ≥60-70%
9
Вли­я­ет на опе­ра­тив­ность и эф­фек­тив­ность ра­бо­ты служб
10
Сред­ний балл удо­вле­тво­рён­но­сти по­сле за­кры­тия за­яв­ки
Оцен­ка ка­че­ства по об­рат­ной свя­зи
Сред­ний балл опро­сов кли­ен­тов
Си­сте­ма опро­сов
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥4 из 5 / ≥3.5 из 5 / ≥3 из 5
8
Вли­я­ет на вос­при­я­тие ка­че­ства услуг и до­ве­рие жи­те­лей
11
Вре­мя при­бы­тия по­жар­ной и ско­рой по­мо­щи
До­ля вы­зо­вов с при­ез­да­ми в нор­ма­тив­ный срок
(Вы­зо­вы с при­бы­ти­ем ≤6/7-10/10-15 мин / Все­го) ×100
Си­сте­ма экс­трен­ной по­мо­щи
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­днев­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥90% / ≥85% / ≥70-80%
10
Клю­че­вой по­ка­за­тель без­опас­но­сти, вли­я­ет на рей­тинг
12
Ко­ли­че­ство круп­ных ин­ци­ден­тов (по­жа­ры, ава­рии)
Сни­же­ние ко­ли­че­ства круп­ных про­ис­ше­ствий
Срав­не­ние по ме­ся­цам сни­же­ния чис­ла ин­ци­ден­тов
Ба­зы ин­ци­ден­тов
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га ЧС
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
-5–10% / -3–5% / - (по воз­мож­но­сти)
9
Важ­ный ин­ди­ка­тор эф­фек­тив­но­сти пре­ду­пре­жде­ния и со­ци­аль­ной ста­биль­но­сти
13
Ди­на­ми­ка тяж­ких пре­ступ­ле­ний
Сни­же­ние чис­ла тяж­ких пре­ступ­ле­ний
Срав­не­ние по ме­ся­цам сни­же­ния чис­ла пре­ступ­ле­ний
По­ли­ция
Си­сте­ма обес­пе­че­ния без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
-5–10% / -3–5% / ми­ни­маль­ное сни­же­ние
9
Вли­я­ет на об­ще­ствен­ную без­опас­ность и до­ве­рие к ор­га­нам
14
Свое­вре­мен­ность ре­мон­та до­рог и ям
До­ля ре­мон­тов, вы­пол­нен­ных в срок
(Ре­мон­ты, вы­пол­нен­ные в срок / Об­щее ко­ли­че­ство) ×100
Си­сте­ма за­явок ЖКХ
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥80% / ≥75% / ≥60%
8
Вли­я­ет на ка­че­ство го­род­ской ин­фра­струк­ту­ры
15
Свое­вре­мен­ность ре­мон­та улич­но­го осве­ще­ния
До­ля ре­мон­тов в нор­ма­тив­ный срок
(Вы­пол­не­но в срок / Об­щее ко­ли­че­ство за­явок) ×100
Си­сте­ма за­явок ЖКХ
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥80% / ≥75% / ≥60%
8
Ва­жен для без­опас­но­сти и ком­фор­та в го­ро­де
16
Сред­нее вре­мя в пу­ти на об­ще­ствен­ном транс­пор­те
Со­кра­ще­ние вре­ме­ни по­езд­ки
% со­кра­ще­ния вре­ме­ни по срав­не­нию с ба­зо­вым уров­нем
Транс­порт­ная си­сте­ма
Ин­те­гри­ро­ван­ная си­сте­ма транс­пор­та
Еже­год­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
-5–10% / -3–5% / ста­би­ли­за­ция
9
Ос­нов­ной ин­ди­ка­тор ка­че­ства го­род­ской мо­биль­но­сти
17
Уро­вень за­гряз­не­ния воз­ду­ха и вы­бро­сов
Сни­же­ние за­гряз­не­ний
Срав­не­ние зна­че­ний за­гряз­ни­те­лей с нор­ма­ми
Эко­ло­ги­че­ские сен­со­ры
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га эко­ло­гий
Еже­не­дель­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
Со­от­вет­ствие нор­мам / Со­от­вет­ствие / По воз­мож­но­сти
10
Вли­я­ет на здо­ро­вье на­се­ле­ния и ка­че­ство жиз­ни
18
Свое­вре­мен­ность убор­ки му­со­ра и устра­не­ния на­ру­ше­ний
До­ля свое­вре­мен­но вы­пол­нен­ных ра­бот
(Вы­пол­не­но во­вре­мя / Об­щем ко­ли­че­стве) ×100
Си­сте­ма ЖКХ
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥80% / ≥75% / ≥60%
8
Ва­жен для чи­сто­ты и ком­фор­та го­род­ской сре­ды
19
Уро­вень сор­ти­ров­ки и пе­ре­ра­бот­ки от­хо­дов
До­ля сор­ти­ро­ван­ных от­хо­дов
(Ути­ли­зи­ро­ва­но / Все­го от­хо­дов) ×100
Си­сте­ма управ­ле­ния ТБО
Си­сте­ма ТБО
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
До 40% / До 30% / Ми­ни­маль­ный уро­вень
9
Важ­на для эко­ло­ги­че­ской устой­чи­во­сти
20
Ко­ли­че­ство зе­лё­ных на­саж­де­ний на ду­шу на­се­ле­ния
Рост зе­лё­ных на­саж­де­ний
% из­ме­не­ния пло­ща­ди зе­лё­ных на­саж­де­ний
ГИС и си­сте­мы озе­ле­не­ния
Мо­ни­то­ринг зе­лё­ных на­саж­де­ний
Еже­год­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
+5% / +3% / Ста­би­ли­за­ция или ми­ни­маль­ный рост
8
Вли­я­ет на эко­ло­гию и ка­че­ство го­род­ской сре­ды
21
Энер­го­эф­фек­тив­ность зда­ний гос­учре­жде­ний
Эко­но­мия энер­го­ре­сур­сов
% сни­же­ния по­треб­ле­ния энер­гии за год
Энер­го­снаб­жа­ю­щая ком­па­ния
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­год­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥5% / ≥3% / Ми­ни­маль­ный уро­вень
9
Важ­на для сни­же­ния за­трат и по­вы­ше­ния эко­ло­ги­че­ской от­вет­ствен­но­сти

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Сред­нее вре­мя ожи­да­ния от­ве­та (сек)
Сред­нее вре­мя от по­ступ­ле­ния до от­ве­та опе­ра­то­ра на об­ра­ще­ние
∑Вре­мя ожи­да­ния / Кол-во об­ра­ще­ний
Ло­ги колл-цен­тра
ЕКЦ 109+
Еже­днев­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤10 / ≤20 / ≤30
10
Вы­со­кое: Кри­тич­но для ка­че­ства об­слу­жи­ва­ния, на­пря­мую вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
2
Про­цент об­ра­ще­ний, ре­шён­ных с пер­во­го кон­так­та (%)
До­ля об­ра­ще­ний, ре­шён­ных без по­втор­ных звон­ков
Ре­ше­но с 1-го / Все­го ×100%
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥85 / ≥80
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на эф­фек­тив­ность и до­ве­рие к цен­тру, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
3
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти граж­дан (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам по­сле об­ра­ще­ния
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на ре­пу­та­цию и рей­тинг го­ро­да, от­ра­жа­ет ка­че­ство сер­ви­са
4
Ко­ли­че­ство об­ра­ще­ний за пе­ри­од (мес)
Об­щее чис­ло об­ра­ще­ний в ме­сяц
∑Об­ра­ще­ний
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥100 000 / ≥30 000 / ≥5 000
7
Сред­нее: От­ра­жа­ет вос­тре­бо­ван­ность сер­ви­са, кос­вен­но вли­я­ет на рей­тинг
5
Про­цент об­ра­ще­ний, пе­ре­дан­ных в про­филь­ные служ­бы (%)
До­ля об­ра­ще­ний, тре­бу­ю­щих эс­ка­ла­ции
Пе­ре­да­но служ­бам / Все­го ×100%
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≤10 / ≤15 / ≤20
7
Сред­нее: Вли­я­ет на на­груз­ку про­филь­ных служб, важ­но для оп­ти­ми­за­ции про­цес­сов
6
Вре­мя ре­ше­ния ин­ци­ден­тов (ча­сы)
Сред­нее вре­мя от об­ра­ще­ния до ре­ше­ния
∑Вре­мя ре­ше­ния / Кол-во ин­ци­ден­тов
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤24 / ≤36 / ≤48
8
Вы­со­кое: Вли­я­ет на опе­ра­тив­ность и удо­вле­тво­рён­ность, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
7
Про­цент об­ра­ще­ний с по­втор­ны­ми жа­ло­ба­ми (%)
До­ля об­ра­ще­ний, по ко­то­рым по­сту­пи­ли по­втор­ные жа­ло­бы
По­втор­ные жа­ло­бы / Все­го ×100%
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ЕКЦ 109+
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: От­ра­жа­ет ка­че­ство ре­ше­ния про­блем, вли­я­ет на до­ве­рие к сер­ви­су

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент свое­вре­мен­ных пла­те­жей (%)
До­ля пла­те­жей, вне­сён­ных до сро­ка
Свое­вре­мен­ные / Все­го ×100%
Бил­линг-си­сте­ма
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥98 / ≥95 / ≥90
10
Вы­со­кое: Фи­нан­со­вая устой­чи­вость ЖКХ, вли­я­ет на рей­тинг по управ­ле­нию го­ро­дом
2
Про­цент за­дол­жен­но­сти (%)
До­ля про­сро­чен­ных пла­те­жей
Про­сро­чен­ные / Все­го ×100%
Бил­линг-си­сте­ма
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
10
Вы­со­кое: Фи­нан­со­вая дис­ци­пли­на, кри­тич­но для рей­тин­га про­зрач­но­сти
3
Ко­ли­че­ство об­ра­бо­тан­ных пла­те­жей (мес)
Об­щее чис­ло пла­те­жей за ме­сяц
∑Пла­те­жей
Бил­линг-си­сте­ма
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥1 млн / ≥300 тыс / ≥30 тыс
8
Сред­нее: Мас­штаб ра­бо­ты, от­ра­жа­ет вос­тре­бо­ван­ность сер­ви­са
4
Сред­нее вре­мя об­ра­бот­ки пла­те­жа (ча­сы)
Вре­мя от по­ступ­ле­ния до за­чис­ле­ния средств
∑Вре­мя / Кол-во пла­те­жей
Бил­линг-си­сте­ма
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤1 / ≤2 / ≤4
8
Сред­нее: Опе­ра­тив­ность вли­я­ет на сер­вис и удо­вле­тво­рён­ность
5
Уро­вень ав­то­ма­ти­за­ции рас­че­тов (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро
ван­ных опе­ра­ций
Ав­то­ма­ти­зи­ро
ван­ные / Все­го ×100%
Бил­линг-си­сте­ма
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­квар­таль
но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥50
7
Сред­нее: Вли­я­ет на эф­фек­тив­ность, кос­вен­но вли­я­ет на рей­тинг
6
Про­цент об­ра­ще­ний по оши­боч­ным на­чис­ле­ни­ям (%)
До­ля об­ра­ще­ний по ошиб­кам в рас­че­тах
Оши­боч­ные на­чис­ле­ния / Все­го на­чис­ле­ний ×100%
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤1 / ≤2 / ≤5
8
Сред­нее: Ка­че­ство рас­че­тов, вли­я­ет на до­ве­рие жи­те­лей
7
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти поль­зо­ва­те­лей (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Еди­ный рас­чет­ный центр
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие к си­сте­ме и рей­тинг го­ро­да

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Сред­нее вре­мя ожи­да­ния транс­пор­та (мин)
Сред­нее вре­мя ожи­да­ния на оста­нов­ке
∑Вре­мя / Кол-во рей­сов
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≤5 / ≤7 / ≤10
10
Вы­со­кое: Кри­тич­но для ка­че­ства го­род­ской мо­биль­но­сти, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
2
Про­цент со­блю­де­ния рас­пи­са­ния (%)
До­ля рей­сов, вы­пол­нен­ных по рас­пи­са­нию
В рас­пи­са­нии / Все­го ×100%
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥95 / ≥90 / ≥85
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие к транс­пор­ту, ка­че­ство жиз­ни
3
Ко­ли­че­ство пе­ре­ве­зён­ных пас­са­жи­ров (мес)
Об­щее чис­ло пас­са­жи­ров за ме­сяц
∑Пас­са­жи­ров
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥10 млн / ≥2 млн / ≥200 тыс
8
Сред­нее: Мас­штаб и охват транс­порт­ной си­сте­мы
4
Уро­вень ин­те­гра­ции с дру­ги­ми ви­да­ми транс­пор­та
Ко­ли­че­ство ин­те­гра­ций (мет­ро, так­си, ве­ло и др.)
Кол-во ин­те­гра­ций
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥4 / ≥2 / ≥1
8
Сред­нее: Вли­я­ет на удоб­ство и циф­ро­вую зре­лость го­ро­да
5
Про­цент без­на­лич­ных оплат (%)
До­ля по­ез­док с без­на­лич­ной опла­той
Без­нал / Все­го ×100%
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥90 / ≥70 / ≥40
8
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на про­зрач­ность и рей­тинг
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти пас­са­жи­ров (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
ИГТ
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
7
Ко­ли­че­ство ава­рий и ин­ци­ден­тов (на 1 млн по­ез­док)
Ава­рии на 1 млн по­ез­док
Ава­рии / (По­езд­ки/1 млн)
Транс­порт­ная си­сте­ма
ИГТ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
9
Вы­со­кое: Без­опас­ность, кри­тич­но для до­ве­рия и рей­тин­га

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных пар­ко­вок (%)
До­ля пар­ко­вок с ав­то­ма­ти­за­ци­ей
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма пар­ко­вок
АСУП
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥90 / ≥70 / ≥40
10
Вы­со­кое: Вли­я­ет на циф­ро­ви­за­цию го­род­ской сре­ды, сни­жа­ет проб­ки
2
Сред­няя за­пол­ня­е­мость пар­ко­вок (%)
Сред­нее ис­поль­зо­ва­ние пар­ко­вок
∑За­ня­тых мест / ∑Всех мест ×100%
Си­сте­ма пар­ко­вок
АСУП
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
80–90 / 70–85 / 60–80
8
Сред­нее: Эф­фек­тив­ность ис­поль­зо­ва­ния го­род­ской ин­фра­струк­ту­ры
3
Сред­нее вре­мя по­ис­ка пар­ко­воч­но­го ме­ста (мин)
Вре­мя от въез­да до пар­ков­ки
∑Вре­мя / Кол-во въез­дов
Си­сте­ма пар­ко­вок
АСУП
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤5 / ≤7 / ≤10
8
Сред­нее: Вли­я­ет на ком­форт и сни­же­ние про­бок
4
Про­цент он­лайн-опла­ты пар­ков­ки (%)
До­ля он­лайн-оплат
Он­лайн / Все­го ×100%
Си­сте­ма пар­ко­вок
АСУП
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥80 / ≥60 / ≥30
8
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на про­зрач­ность и удоб­ство
5
Про­цент жа­лоб на пар­ков­ки (%)
До­ля жа­лоб
Жа­ло­бы / Все­го поль­зо­ва­те­лей ×100%
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
АСУП
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
7
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти поль­зо­ва­те­лей (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
АСУП
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие к го­род­ской ин­фра­струк­ту­ре
7
Ко­ли­че­ство на­ру­ше­ний пра­вил пар­ков­ки (на 1000 мест)
На­ру­ше­ния на 1000 мест
На­ру­ше­ния / (Пар­ко­воч­ные ме­ста/1000)
Си­сте­ма пар­ко­вок
АСУП
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤10 / ≤20 / ≤40
8
Сред­нее: Вли­я­ет на без­опас­ность и по­ря­док в го­ро­де

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/Рц)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Сред­няя ско­рость дви­же­ния в ча­сы пик (км/ч)
Сред­няя ско­рость транс­пор­та в ча­сы пик
∑Ско­рость / Кол-во марш­ру­тов
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га дви­же­ния
СУДД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥25 / ≥20 / ≥15
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на мо­биль­ность и эко­но­ми­ку го­ро­да
2
Сред­нее вре­мя в пу­ти (мин)
Сред­нее вре­мя по­езд­ки по го­ро­ду
∑Вре­мя / Кол-во марш­ру­тов
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га дви­же­ния
СУДД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤25 / ≤35 / ≤45
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на ка­че­ство го­род­ской жиз­ни
3
Про­цент вре­ме­ни про­бок (%)
До­ля вре­ме­ни с за­то­ра­ми
Вре­мя про­бок / Об­щее вре­мя ×100%
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га дви­же­ния
СУДД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤10 / ≤20 / ≤30
8
Сред­нее: Вли­я­ет на эф­фек­тив­ность транс­порт­ной си­сте­мы
4
Ко­ли­че­ство ДТП на 10 000 ма­шин в год
Ава­рий­ность
∑ДТП / (Ав­то­мо­би­ли/10 000)
Си­сте­ма ГИБДД
СУДД
Еже­год­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤5 / ≤10 / ≤20
10
Вы­со­кое: Без­опас­ность, кри­тич­но для рей­тин­га го­ро­да
5
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных све­то­фо­ров (%)
До­ля ум­ных све­то­фо­ров
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма све­то­фо­ров
СУДД
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥90 / ≥70 / ≥40
8
Сред­нее: Вли­я­ет на циф­ро­ви­за­цию и гиб­кость управ­ле­ния дви­же­ни­ем
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти участ­ни­ков дви­же­ния (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
СУДД
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие и ка­че­ство го­род­ской сре­ды
7
Вре­мя ре­а­ги­ро­ва­ния на ин­ци­ден­ты на до­ро­гах (мин)
Вре­мя до устра­не­ния ин­ци­ден­та
∑Вре­мя / Кол-во ин­ци­ден­тов
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га дви­же­ния
СУДД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤10 / ≤20 / ≤30
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на без­опас­ность и устой­чи­вость транс­порт­ной си­сте­мы

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент до­рог с вы­со­ким ка­че­ством по­кры­тия (%)
До­ля до­рог в хо­ро­шем со­сто­я­нии
Км с хо­ро­шим по­кры­ти­ем / Все­го км ×100%
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га до­рог
СМКД
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥80 / ≥60
10
Вы­со­кое: Кри­тич­но для без­опас­но­сти, вли­я­ет на рей­тинг ин­фра­струк­ту­ры
2
Ко­ли­че­ство вы­яв­лен­ных де­фек­тов (на 100 км)
Де­фек­ты на 100 км до­рог
Де­фек­ты / (Дли­на до­рог/100)
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га до­рог
СМКД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤3 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Вли­я­ет на ка­че­ство и без­опас­ность до­рог
3
Сред­нее вре­мя устра­не­ния де­фек­тов (дней)
Вре­мя от вы­яв­ле­ния до устра­не­ния
∑Вре­мя / Кол-во де­фек­тов
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га до­рог
СМКД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤3 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Опе­ра­тив­ность вли­я­ет на до­ве­рие и рей­тинг
4
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го мо­ни­то­рин­га (%)
До­ля до­рог с IoT-кон­тро­лем
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ный мо­ни­то­ринг / Все­го ×100%
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га до­рог
СМКД
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥80 / ≥50 / ≥20
7
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на зре­лость го­ро­да
5
Про­цент жа­лоб на ка­че­ство до­рог (%)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
СМКД
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
7
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти со­сто­я­ни­ем до­рог (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
СМКД
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие и рей­тинг ин­фра­струк­ту­ры
7
Про­цент до­рог с пла­но­вым ре­мон­том (%)
До­ля до­рог с ре­гу­ляр­ным ре­мон­том
Пла­но­вый ре­монт / Все­го ×100%
Си­сте­ма мо­ни­то­рин­га до­рог
СМКД
Еже­год­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥80 / ≥60
8
Сред­нее: Вли­я­ет на дол­го­сроч­ную устой­чи­вость ин­фра­струк­ту­ры

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент оста­но­вок с ум­ны­ми функ­ци­я­ми (%)
До­ля оста­но­вок с циф­ро­вы­ми сер­ви­са­ми
Ум­ные оста­нов­ки / Все­го ×100%
Си­сте­ма транс­пор­та
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥80 / ≥50 / ≥20
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на циф­ро­ви­за­цию го­род­ской сре­ды, ком­форт пас­са­жи­ров
2
Сред­нее вре­мя ожи­да­ния транс­пор­та на оста­нов­ке (мин)
Вре­мя ожи­да­ния
∑Вре­мя / Кол-во рей­сов
Си­сте­ма транс­пор­та
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤5 / ≤7 / ≤10
10
Вы­со­кое: Ка­че­ство го­род­ской мо­биль­но­сти, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
3
Про­цент оста­но­вок с он­лайн-таб­ло (%)
До­ля с элек­трон­ным таб­ло
Оста­нов­ки с таб­ло / Все­го ×100%
Си­сте­ма транс­пор­та
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥90 / ≥70 / ≥40
8
Сред­нее: Вли­я­ет на ин­фор­ми­ро­ван­ность и удоб­ство
4
Про­цент оста­но­вок с Wi-Fi (%)
До­ля с Wi-Fi
Оста­нов­ки с Wi-Fi / Все­го ×100%
Си­сте­ма транс­пор­та
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥50 / ≥30 / ≥10
7
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность
5
Про­цент жа­лоб на оста­нов­ки (%)
Жа­ло­бы на 1000 поль­зо­ва­те­лей
Жа­ло­бы / (Пас­са­жи­ры/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
7
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на до­ве­рие жи­те­лей
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти оста­нов­ка­ми (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на до­ве­рие к го­род­ской ин­фра­струк­ту­ре
7
Про­цент оста­но­вок с ви­део­на­блю­де­ни­ем (%)
До­ля с ка­ме­ра­ми
Оста­нов­ки с ви­део / Все­го ×100%
Си­сте­ма транс­пор­та
Ум­ные оста­нов­ки
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥80 / ≥50 / ≥20
8
Сред­нее: Вли­я­ет на без­опас­ность и по­ря­док

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент охва­та до­рог фо­то­ви­део­фик­са­ци­ей (%)
До­ля до­рог с ка­ме­ра­ми
До­ро­ги с ка­ме­ра­ми / Все­го ×100%
Си­сте­ма ви­део­на­блю­де­ния
ФВФ
Еже­квар­таль­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥80 / ≥50 / ≥20
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на без­опас­ность и про­зрач­ность
2
Ко­ли­че­ство вы­яв­лен­ных на­ру­ше­ний (на 1000 ма­шин)
На­ру­ше­ния на 1000 ма­шин
На­ру­ше­ния / (Ав­то­мо­би­ли/1000)
Си­сте­ма ФВФ
ФВФ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥50 / ≥30 / ≥10
8
Сред­нее: От­ра­жа­ет эф­фек­тив­ность кон­тро­ля и про­фи­лак­ти­ки
3
Про­цент ав­то­ма­ти­че­ской об­ра­бот­ки на­ру­ше­ний (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных ре­ше­ний
Ав­то­ма­ти­че­ски об­ра­бо­та­но / Все­го ×100%
Си­сте­ма ФВФ
ФВФ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
8
Сред­нее: Вли­я­ет на циф­ро­ви­за­цию и про­зрач­ность
4
Сред­нее вре­мя об­ра­бот­ки на­ру­ше­ния (мин)
Вре­мя от фик­са­ции до уве­дом­ле­ния
∑Вре­мя / Кол-во на­ру­ше­ний
Си­сте­ма ФВФ
ФВФ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤10 / ≤20 / ≤30
8
Сред­нее: Опе­ра­тив­ность, вли­я­ет на до­ве­рие жи­те­лей
5
Про­цент опла­чен­ных штра­фов (%)
До­ля опла­чен­ных штра­фов
Опла­че­но / Все­го ×100%
Си­сте­ма ФВФ
ФВФ
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥80 / ≥60
8
Сред­нее: Вли­я­ет на фи­нан­со­вую дис­ци­пли­ну и рей­тинг
6
Ко­ли­че­ство ин­ци­ден­тов, вы­яв­лен­ных си­сте­мой (мес)
Ин­ци­ден­ты за ме­сяц
∑Ин­ци­ден­тов
Си­сте­ма ви­део­на­блю­де­ния
Ви­део­мо­ни­то­ринг
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥1000 / ≥300 / ≥50
8
Сред­нее: Эф­фек­тив­ность си­сте­мы, вли­я­ет на без­опас­ность
7
Про­цент ав­то­ма­ти­че­ской об­ра­бот­ки ви­део (%)
До­ля ав­то­ма­ти­за­ции
Ав­то­ма­ти­че­ски / Все­го ×100%
Си­сте­ма ви­део­на­блю­де­ния
Ви­део­мо­ни­то­ринг
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
8
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на зре­лость го­ро­да
8
Сред­нее вре­мя ре­а­ги­ро­ва­ния на ин­ци­дент (мин)
Вре­мя от фик­са­ции до ре­а­ги­ро­ва­ния
∑Вре­мя / Кол-во ин­ци­ден­тов
Си­сте­ма ви­део­на­блю­де­ния
Ви­део­мо­ни­то­ринг
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤10 / ≤20 / ≤30
9
Вы­со­кое: Опе­ра­тив­ность, вли­я­ет на без­опас­ность
9
Про­цент лож­ных сра­ба­ты­ва­ний (%)
До­ля лож­ных тре­вог
Лож­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма ви­део­на­блю­де­ния
ФВФ, Ви­део­мо­ни­то­ринг
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О=A; РЦ=A.
≤1 / ≤2 / ≤5
7
Сред­нее: Ка­че­ство си­сте­мы, до­ве­рие жи­те­лей

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Вре­мя ре­а­ги­ро­ва­ния на по­жар­ный вы­зов (мин)
Сред­нее вре­мя от по­ступ­ле­ния до вы­ез­да по­жар­ных
∑Вре­мя ре­а­ги­ро­ва­ния / Кол-во вы­зо­вов
Ло­ги вы­зо­вов
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤5 / ≤7 / ≤10
10
Вы­со­кое: Кри­тич­но для без­опас­но­сти, вхо­дит в меж­ду­на­род­ные ин­дек­сы
2
Про­цент вы­зо­вов, об­ра­бо­тан­ных в срок (%)
До­ля вы­зо­вов, на ко­то­рые ре­а­ги­ро­ва­ли в нор­ма­тив
В срок / Все­го ×100%
Ло­ги вы­зо­вов
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥98 / ≥95 / ≥90
9
Вы­со­кое: Дис­ци­пли­на и ка­че­ство ре­а­ги­ро­ва­ния
3
Про­цент лож­ных сра­ба­ты­ва­ний (%)
До­ля лож­ных тре­вог
Лож­ные / Все­го ×100%
Ло­ги вы­зо­вов
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤1 / ≤2 / ≤5
8
Сред­нее: Ка­че­ство си­сте­мы и до­ве­рие жи­те­лей
4
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных опо­ве­ще­ний (%)
До­ля ав­то­ма­ти­че­ских опо­ве­ще­ний
Ав­то­ма­ти­че­ские / Все­го ×100%
Ло­ги си­сте­мы опо­ве­ще­ния
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥80 / ≥60 / ≥30
8
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на ско­рость ре­а­ги­ро­ва­ния
5
Ко­ли­че­ство ин­ци­ден­тов с по­втор­ны­ми вы­зо­ва­ми (%)
До­ля по­втор­ных вы­зо­вов по од­но­му объ­ек­ту
По­втор­ные / Все­го ×100%
Ло­ги вы­зо­вов
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
7
Сред­нее: Ка­че­ство устра­не­ния при­чин
6
Про­цент объ­ек­тов, осна­щён­ных дат­чи­ка­ми (%)
До­ля объ­ек­тов с IoT-дат­чи­ка­ми
Осна­ще­но / Все­го объ­ек­тов ×100%
Ре­естр дат­чи­ков
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥90 / ≥70 / ≥40
9
Вы­со­кое: Циф­ро­ви­за­ция ин­фра­струк­ту­ры
7
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти поль­зо­ва­те­лей (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Си­сте­ма по­жар­ной без­опас­но­сти
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
8
Вы­со­кое: До­ве­рие и ка­че­ство жиз­ни

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/Рц)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент озе­ле­нён­ных тер­ри­то­рий (%)
До­ля озе­ле­нён­ных тер­ри­то­рий в го­ро­де
Озе­ле­нён­ные тер­ри­то­рии / Об­щая пло­щадь ×100%
Гео­циф­ро­вая си­сте­ма
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­год­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥30 / ≥20 / ≥10
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство го­род­ской сре­ды, эко­ло­ги­че­ский рей­тинг
2
Ко­ли­че­ство но­вых вы­са­жен­ных де­ре­вьев (год)
Но­вых де­ре­вьев за год
∑Вы­са­жен­ных де­ре­вьев
Си­сте­ма озе­ле­не­ния
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­год­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥10 000 / ≥2 000 / ≥200
8
Сред­нее: Вли­я­ет на эко­ло­гию и ком­форт
3
Про­цент вы­жи­ва­е­мо­сти но­вых на­саж­де­ний (%)
До­ля вы­жив­ших но­вых де­ре­вьев
Вы­жив­шие / Вы­са­жен­ные ×100%
Си­сте­ма озе­ле­не­ния
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­год­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥90 / ≥80 / ≥60
8
Сред­нее: Эф­фек­тив­ность ухо­да, устой­чи­вость эко­си­сте­мы
4
Про­цент тер­ри­то­рий с ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ным по­ли­вом (%)
До­ля тер­ри­то­рий с ав­то­ма­ти­че­ским по­ли­вом
Тер­ри­то­рии с ав­то­по­ли­вом / Все­го ×100%
Си­сте­ма по­ли­ва
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= NA; РЦ=NA
≥70 / ≥50 / ≥20
7
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на устой­чи­вость озе­ле­не­ния
5
Ко­ли­че­ство жа­лоб на со­сто­я­ние зе­лё­ных на­саж­де­ний (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
7
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти со­сто­я­ни­ем зе­лё­ных на­саж­де­ний (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Мо­ни­то­ринг озе­ле­не­ния
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, эко­ло­ги­че­ский ком­форт

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент от­хо­дов, со­бран­ных раз­дель­но (%)
До­ля раз­дель­но­го сбо­ра от­хо­дов
Раз­дель­но / Все­го ×100%
Си­сте­ма ТБО
ТБО
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥40 / ≥25 / ≥10
10
Вы­со­кое: Эко­ло­ги­че­ская зре­лость, вли­я­ет на меж­ду­на­род­ный рей­тинг
2
Про­цент от­хо­дов, от­прав­лен­ных на пе­ре­ра­бот­ку (%)
До­ля пе­ре­ра­бо­тан­ных от­хо­дов
Пе­ре­ра­бо­та­но / Все­го ×100%
Си­сте­ма ТБО
ТБО
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥30 / ≥15 / ≥5
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на устой­чи­вость и эко­ло­гию
3
Ко­ли­че­ство жа­лоб на вы­воз ТБО (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
ТБО
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
4
Про­цент кон­тей­нер­ных пло­ща­док с ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ным мо­ни­то­рин­гом (%)
До­ля пло­ща­док с IoT-кон­тро­лем
Кон­тро­ли­ру­е­мые / Все­го ×100%
Си­сте­ма ТБО
ТБО
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥70 / ≥50 / ≥20
8
Сред­нее: Циф­ро­ви­за­ция, вли­я­ет на эф­фек­тив­ность сбо­ра
5
Сред­нее вре­мя вы­во­за от­хо­дов (ча­сы)
Вре­мя от за­пол­не­ния до вы­во­за
∑Вре­мя / Кол-во пло­ща­док
Си­сте­ма ТБО
ТБО
Еже­ме­сяч­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≤6 / ≤12 / ≤24
8
Сред­нее: Опе­ра­тив­ность, вли­я­ет на эко­ло­гию и ком­форт
6
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти си­сте­мой ТБО (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
ТБО
Еже­квар­таль­но
Р=A; О= A; РЦ=NA
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, до­ве­рие к го­род­ской ин­фра­струк­ту­ре

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/Рц)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент зда­ний с ум­ны­ми элек­тро­счёт­чи­ка­ми (%)
До­ля зда­ний с IoT-счёт­чи­ка­ми
Зда­ния с ум­ны­ми счёт­чи­ка­ми / Все­го ×100%
Си­сте­ма элек­тро­снаб­же­ния
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
10
Вы­со­кое: Циф­ро­ви­за­ция ин­фра­струк­ту­ры, вли­я­ет на рей­тинг Smart City
2
Сред­нее вре­мя устра­не­ния ава­рий элек­тро­снаб­же­ния (мин)
Вре­мя от сбоя до вос­ста­нов­ле­ния
∑Вре­мя / Кол-во ава­рий
Си­сте­ма элек­тро­снаб­же­ния
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤30 / ≤60 / ≤120
9
Вы­со­кое: Кри­тич­но для ком­фор­та и без­опас­но­сти
3
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го учё­та по­треб­ле­ния (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных дан­ных
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма элек­тро­снаб­же­ния
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на про­зрач­ность и эф­фек­тив­ность
4
Про­цент жа­лоб на элек­тро­снаб­же­ние (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
5
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти элек­тро­снаб­же­ни­ем (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Си­сте­ма энер­го­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, до­ве­рие к ин­фра­струк­ту­ре

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент зда­ний с ум­ны­ми во­до­счёт­чи­ка­ми (%)
До­ля зда­ний с IoT-счёт­чи­ка­ми во­ды
Зда­ния с ум­ны­ми счёт­чи­ка­ми / Все­го ×100%
Си­сте­ма во­до­снаб­же­ния
Си­сте­ма во­до­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
10
Вы­со­кое: Циф­ро­ви­за­ция ин­фра­струк­ту­ры, вли­я­ет на рей­тинг Smart City
2
Сред­нее вре­мя устра­не­ния ава­рий во­до­снаб­же­ния (мин)
Вре­мя от сбоя до вос­ста­нов­ле­ния
∑Вре­мя / Кол-во ава­рий
Си­сте­ма во­до­снаб­же­ния
Си­сте­ма во­до­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤30 / ≤60 / ≤120
9
Вы­со­кое: Кри­тич­но для ком­фор­та и без­опас­но­сти
3
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го учё­та по­треб­ле­ния во­ды (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных дан­ных
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма во­до­снаб­же­ния
Си­сте­ма во­до­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на про­зрач­ность и эф­фек­тив­ность
4
Про­цент жа­лоб на во­до­снаб­же­ние (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Си­сте­ма во­до­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
5
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти во­до­снаб­же­ни­ем (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Си­сте­ма во­до­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, до­ве­рие к ин­фра­струк­ту­ре

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/РЦ)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент зда­ний с ум­ны­ми теп­ло­счёт­чи­ка­ми (%)
До­ля зда­ний с IoT-счёт­чи­ка­ми теп­ла
Зда­ния с ум­ны­ми счёт­чи­ка­ми / Все­го ×100%
Си­сте­ма теп­ло­снаб­же­ния
Си­сте­ма теп­ло­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
10
Вы­со­кое: Циф­ро­ви­за­ция ин­фра­струк­ту­ры, вли­я­ет на рей­тинг Smart City
2
Сред­нее вре­мя устра­не­ния ава­рий теп­ло­снаб­же­ния (мин)
Вре­мя от сбоя до вос­ста­нов­ле­ния
∑Вре­мя / Кол-во ава­рий
Си­сте­ма теп­ло­снаб­же­ния
Си­сте­ма теп­ло­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤30 / ≤60 / ≤120
9
Вы­со­кое: Кри­тич­но для ком­фор­та и без­опас­но­сти
3
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го учё­та по­треб­ле­ния теп­ла (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных дан­ных
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма теп­ло­снаб­же­ния
Си­сте­ма теп­ло­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на про­зрач­ность и эф­фек­тив­ность
4
Про­цент жа­лоб на теп­ло­снаб­же­ние (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Си­сте­ма теп­ло­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
5
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти теп­ло­снаб­же­ни­ем (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Си­сте­ма теп­ло­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, до­ве­рие к ин­фра­струк­ту­ре

№
KPI
Опи­са­ние KPI
Фор­му­ла рас­чё­та
Ис­точ­ник дан­ных
Циф­ро­вая си­сте­ма/под­си­сте­ма
Пе­ри­о­дич­ность вы­груз­ки
При­ме­ни­мость (Р/О/РЦ): A/NA
Це­ле­вое зна­че­ние (Р/О/Рц)
Цен­ность KPI (бал­лы)
Вли­я­ние на рей­тинг го­ро­да с обос­но­ва­ни­ем
1
Про­цент зда­ний с ум­ны­ми га­зо­счёт­чи­ка­ми (%)
До­ля зда­ний с IoT-счёт­чи­ка­ми га­за
Зда­ния с ум­ны­ми счёт­чи­ка­ми / Все­го ×100%
Си­сте­ма га­зо­снаб­же­ния
Си­сте­ма га­зо­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
10
Вы­со­кое: Циф­ро­ви­за­ция ин­фра­струк­ту­ры, вли­я­ет на рей­тинг Smart City
2
Сред­нее вре­мя устра­не­ния ава­рий га­зо­снаб­же­ния (мин)
Вре­мя от сбоя до вос­ста­нов­ле­ния
∑Вре­мя / Кол-во ава­рий
Си­сте­ма га­зо­снаб­же­ния
Си­сте­ма га­зо­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤30 / ≤60 / ≤120
9
Вы­со­кое: Кри­тич­но для без­опас­но­сти и ком­фор­та
3
Про­цент ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го учё­та по­треб­ле­ния га­за (%)
До­ля ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных дан­ных
Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные / Все­го ×100%
Си­сте­ма га­зо­снаб­же­ния
Си­сте­ма га­зо­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥90 / ≥70 / ≥40
9
Вы­со­кое: Вли­я­ет на про­зрач­ность и эф­фек­тив­ность
4
Про­цент жа­лоб на га­зо­снаб­же­ние (на 1000 жи­те­лей)
Жа­ло­бы на 1000 жи­те­лей
Жа­ло­бы / (Жи­те­ли/1000)
Си­сте­ма об­ра­ще­ний
Си­сте­ма га­зо­мо­ни­то­рин­га
Еже­ме­сяч­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≤2 / ≤5 / ≤10
8
Сред­нее: Ка­че­ство сер­ви­са, вли­я­ет на удо­вле­тво­рён­ность жи­те­лей
5
Уро­вень удо­вле­тво­рён­но­сти га­зо­снаб­же­ни­ем (балл из 10)
Оцен­ка по опро­сам
Сред­ний балл
Си­сте­ма опро­сов
Си­сте­ма га­зо­мо­ни­то­рин­га
Еже­квар­таль­но
Р=A;
О= A; РЦ=A.
≥9 / ≥8 / ≥7
9
Вы­со­кое: Ка­че­ство жиз­ни, до­ве­рие к ин­фра­струк­ту­ре
Расшифровка аббревиатур:
A (Applicable) – применимо;
АСУП – автоматизированная система управления парковками;
РЦ – районные центры;
ЕКЦ – единый контактный центр;
ГИС – геоцифровая система;
ИИ – искусственный интеллект;
СМКД – система мониторинга качества дорог;
СУДД – система управления дорожным движением;
IoT – интернет вещей;
ИГТ – интегрированная система городского транспорта;
KPI – ключевой показатель эффективности;
О – областные центры;
ТБО – система управления твердыми отходами;
NA (Not Applicable) — не применимо;
Р – республиканские города;
ЖКХ – жилищно-коммунальное хозяйство.
УТО – уязвимые в террорестическом отношении;
ФВФ – фотовидеофиксация;

Приложение 5 к Методике
по построению «смарт-городов»
и «смарт-регионов», утвержденной
приказом Заместителя
Премьер-Министра –
Министра искусственного
интеллекта и цифрового развития
Республики Казахстан
№____ от «__» _____ 2026 года
Оценка реализации инициатив «смарт-города» и «смарт-региона» (на основе методологии Boston CityScore)
Методика оценки предназначена для обеспечения объективности и прозрачности при анализе эффективности управления городом и регионом по ключевым направлениям жизнедеятельности, стимулирования технологического развития и вовлечения населения в процессы цифровой трансформации.

● A (Applicable) — KPI применим (обязателен к расчету) для соответствующей административной категории;
● NA (Not Applicable) — KPI неприменим (не требуется/не предусмотрен) для соответствующей административной категории;
● ND (No Data) — KPI применим (A), но отсутствуют данные в SDU за отчетный период.

где F — фактическое значение, T — целевое значение для соответствующей категории согласно Приложению 4.

(при F=0 допускается S_kpi=1, если это соответствует смыслу KPI).

Раздел
Удельный вес (%)
Примечание
Управление городом и регионом
25
Основной драйвер эффективности работы города, влияет на координацию всех процессов и общий уровень удовлетворённости населения качеством услуг
Безопасность
25
Критически важная сфера для поддержания общественного порядка и безопасности граждан, напрямую влияет на социальную стабильность
Транспорт и логистика
20
Обеспечивает мобильность и доступность, значительно влияет на качество жизни и экономическое развитие города
Экология
15
Важна для устойчивого развития и здоровья населения
ЖКХ
15
Обеспечение комфорта и устойчивости жизнеобеспечения, важна для ежедневного качества жизни населения

где w_kpi_i — вес KPI (ценность/баллы KPI) в рамках раздела согласно Приложению 4; в суммах учитываются только KPI со статусом A (NA исключаются).

где Penalty = 5, если ND_share > 0,20; Penalty = 0, если ND_share ≤ 0,20.

Диапазон TotalScore
Уровень
90–100
Отличный
75–89
Хороший
60–74
Средний
45–59
Ниже среднего
<45
Низкий

где Pop_i — численность населения населенного пункта i (по официальной статистике и/или реестру данных SDU).